Нормальное распределение является наиболее часто используемым распределением вероятностей в статистике. Он имеет следующие свойства: Симметричный Колоколообразный Если мы создадим график нормального распределения, он будет выглядеть так: Равномерное распределение — это распределение вероятностей, в котором каждое значение между интервалом от a до...
Равномерное распределение — это распределение вероятностей, в котором каждое значение между интервалом от a до b имеет одинаковую вероятность появления. Если случайная величина X имеет равномерное распределение, то вероятность того, что X примет значение между x 1 и x 2 ,...
Вы можете использовать следующие функции для округления чисел в R: round(x, digits = 0) : Округляет значения до указанного количества десятичных знаков. значительный(x, цифры = 6) : Округляет значения до указанного количества значащих цифр. потолок(ы) : округляет значения до ближайшего целого...
Вы можете использовать функцию read.delim() для чтения текстовых файлов с разделителями в R. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: read.delim(файл, заголовок=ИСТИНА, сентябрь=’\t’) Золото: файл : Местоположение файла. заголовок : указывает, представляет ли первая строка заголовок таблицы. По умолчанию установлено значение ИСТИНА....
Точечная оценка представляет собой число, которое мы рассчитываем на основе выборочных данных для оценки параметра совокупности. Это наша наилучшая возможная оценка того, каким может быть истинный параметр популяции. В следующей таблице показана точечная оценка, которую мы используем для оценки параметров популяции:...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы добавить один или несколько пустых столбцов во фрейм данных в R: #add one empty column called 'column1' to data frame df[, ' column1 '] <- NA #add several empty columns to data frame empty_cols...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы добавить столбец во фрейм данных в R на основе значений других столбцов: #add new column 'col3' with values based on columns 1 and 2 df$col3 <- with (df, ifelse (col1 > col2, value_if_true, value_if_false))...
Косинусное сходство — это мера сходства между двумя векторами пространства внутреннего продукта. Для двух векторов A и B косинусное подобие рассчитывается следующим образом: Косинусное подобие = ΣA я B я / (√ΣA я 2 √ΣB я 2 ) В этом уроке...
Есть два метода, которые вы можете использовать для переименования уровней факторов в R: Способ 1: используйте уровни Base R() levels(df$col_name) <- c(' new_name1 ', ' new_name2 ', ' new_name3 ') Способ 2: используйте recode() из пакета dplyr. library (dplyr) data$col_name <-...
Вы можете использовать следующий синтаксис для построения нескольких гистограмм на одной диаграмме в базе R : hist(data1, col=' red ') hist(data2, col=' blue ', add= TRUE ) И вы можете использовать следующий синтаксис для построения нескольких гистограмм в ggplot2 : ggplot(df,...