Случайный выбор и случайное распределение — это два широко используемых, но часто путаемых статистических метода. Случайный отбор – это процесс случайного отбора лиц из популяции для участия в исследовании. Случайное распределение относится к процессу случайного распределения лиц, участвующих в исследовании, в...
В статистике z-показатель говорит нам, на сколько стандартных отклонений значение находится от среднего значения . Для расчета z-показателя мы используем следующую формулу: z = (X – µ)/σ где X — значение, которое мы анализируем, μ — среднее значение, а σ —...
Когда исследователи используют опросы для сбора данных от отдельных лиц, они часто говорят, что опрос будет проводиться конфиденциально или анонимно . Люди часто путают эти два термина, но различие между ними важно. Сбор конфиденциальных данных Когда данные собираются конфиденциально , исследователи...
В статистике мы часто стремимся понять, как две переменные связаны друг с другом. Например, нам может быть интересно узнать: Какова связь между количеством часов обучения студента и оценкой, которую он получает на экзамене? Какова связь между температурой наружного воздуха и количеством...
Одним из наиболее часто используемых тестов в статистике является t-критерий , который часто используется для определения того, соответствует ли среднее значение совокупности определенному значению. Например, предположим, что мы хотим знать, равна ли средняя высота определенного вида растений 15 дюймам. Чтобы проверить...
В статистике z-показатель говорит нам, на сколько стандартных отклонений значение находится от среднего значения . Для расчета z-показателя мы используем следующую формулу: z = (X – µ)/σ Золото: X — одно значение необработанных данных. μ — среднее значение набора данных σ —...
Многие проверки гипотез в статистике приводят к получению статистики z-теста. Как только мы находим эту статистику z-теста, мы обычно находим связанное с ней значение p. Если это значение p ниже определенного альфа-уровня (например, 0,10, 0,05, 0,01), то мы отвергаем нулевую гипотезу...
В статистике мы часто хотим понять, насколько «разбросаны» значения в наборе данных. Для измерения этого мы часто используем следующие меры дисперсии: Диапазон: разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. Межквартильный диапазон: разница между первым квартилем и третьим квартилем набора...
В статистике мы часто стремимся понять взаимосвязь между двумя переменными. Например, мы можем захотеть понять взаимосвязь между количеством часов обучения студента и оценкой, которую он получает на экзамене. Один из способов количественной оценки этой взаимосвязи – использовать коэффициент корреляции Пирсона ,...
Эмпирическое правило , иногда называемое правилом 68-95-99,7, гласит, что для данного набора данных с нормальным распределением: 68% значений данных находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения. 95% значений данных находятся в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения. 99,7%...