Точечный график — это тип графика, который отображает частоты значений в наборе данных с использованием сложенных точек. Часто, когда мы создаем точечный график, мы хотим количественно определить центр и распределение: Центр : центральная точка набора данных. Для измерения этого показателя мы...
Гистограмма — это тип диаграммы, позволяющий визуализировать распределение значений в наборе данных. Ось X показывает значения набора данных, а ось Y показывает частоту каждого значения. В зависимости от значений в наборе данных гистограмма может принимать самые разные формы. Следующие примеры показывают,...
Выброс — это наблюдение, которое аномально далеко от других значений в наборе данных. Мы часто определяем наблюдение как выброс, если оно в 1,5 раза превышает межквартильный размах выше третьего квартиля или в 1,5 раза превышает межквартильный размах ниже первого квартиля. Примечание....
Доверительный интервал — это диапазон значений, который может содержать параметр совокупности с определенным уровнем достоверности. Когда мы сообщаем о доверительных интервалах, мы всегда используем следующий формат: 95% ДИ [LL, UL] Золото LL : Нижний предел доверительного интервала. UL : Верхний предел...
Предупреждающее сообщение, которое вы можете встретить в R: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Это предупреждение появляется, когда вы подбираете модель логистической регрессии, и прогнозируемые вероятности одного или нескольких наблюдений в вашей базе данных не могут отличаться...
Часто в статистике и машинном обучении мы нормализуем переменные таким образом, чтобы диапазон значений находился между 0 и 1. Наиболее распространенной причиной нормализации переменных является то, что мы выполняем какой-либо тип многомерного анализа (т. е. мы хотим понять взаимосвязь между несколькими...
ANOVA («дисперсионный анализ») используется для определения того, равны ли средние значения трех или более независимых групп. ANOVA использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы: H 0 : Все средние значения группы равны. Х А : По крайней мере, одно среднее значение группы...
Манхэттенское расстояние между двумя векторами A и B рассчитывается следующим образом: Σ|А я – Б я | где я — i- й элемент каждого вектора. Это расстояние используется для измерения различия между двумя векторами и обычно используется во многих алгоритмах машинного...
Объединенное стандартное отклонение — это просто средневзвешенное значение стандартных отклонений двух или более независимых групп. В статистике он чаще всего появляется в двухвыборочном t-тесте , который используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей. Формула расчета кластерного стандартного отклонения...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для объединения двух фреймов данных в R на основе нескольких столбцов: merge(df1, df2, by. x =c(' col1 ', ' col2 '), by. y =c(' col1 ', ' col2 ')) В следующем примере показано, как использовать...