Рубрика: Гид

Как вычислить альфа кронбаха в python

Альфа Хронбаха — это способ измерения внутренней последовательности анкеты или опроса. Альфа Кронбаха находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны. В следующем примере показано, как вычислить альфу Кронбаха...

Как рассчитать квантили по группе в pandas

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для расчета квантилей по группам в Pandas: df. groupby (' grouping_variable '). quantile ( .5 ) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1: рассчитать квантиль по группе Предположим, у нас есть...

Как найти среднее значение нескольких стандартных отклонений

Иногда вам может потребоваться найти среднее значение двух или более стандартных отклонений. Для этого вы можете использовать одну из следующих двух формул, в зависимости от ваших данных: Метод 1: Равный размер выборки Если вы хотите найти среднее стандартное отклонение среди k...

Корреляция не предполагает причинно-следственной связи: 5 конкретных примеров

Фраза « корреляция не подразумевает причинно-следственную связь » часто используется в статистике, чтобы подчеркнуть, что корреляция между двумя переменными не обязательно означает, что одна переменная является причиной другой. Чтобы лучше понять это выражение, рассмотрим следующие конкретные примеры. Пример 1: Продажа мороженого...

Ожидаемое значение и среднее: в чем разница?

В статистике иногда используются два термина как синонимы: ожидаемое значение и среднее значение . Обычно мы используем следующие термины в разных ситуациях: Ожидаемое значение используется, когда мы хотим вычислить среднее значение распределения вероятностей. Это среднее значение, которое мы ожидаем до сбора...

Как использовать функцию summary() в r (с примерами)

Функцию summary() в R можно использовать для быстрого суммирования значений в векторе, фрейме данных, модели регрессии или модели ANOVA в R. Этот синтаксис использует следующий базовый синтаксис: summary(data) Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике. Пример 1: Использование summary()...

Как анализировать остатки в модели anova

ANOVA («дисперсионный анализ») — это тип модели, используемый для определения того, существует ли значительная разница между средними значениями трех или более независимых групп. мы подгоняем дисперсионный анализ Всякий раз, когда модель соответствует набору данных, всегда будут остатки — они представляют собой...

Как добавить полосы ошибок в диаграммы в google таблицах

Часто вам может понадобиться добавить полосы ошибок к диаграммам в Google Sheets, чтобы отразить неопределенность в измерениях или расчетных значениях. К счастью, это легко сделать благодаря встроенным функциям построения диаграмм Google Sheets. В следующем пошаговом примере показано, как добавить полосы ошибок...

Как добавить полосы ошибок к диаграммам в r (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы добавить полосы ошибок на гистограмму в R: ggplot(df) + geom_bar( aes (x=x, y=y), stat=' identity ') + geom_errorbar( aes (x=x, ymin=y-sd, ymax=y+sd), width= 0.4 ) Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике....

Как рассчитать стандартное отклонение списка в python

Вы можете использовать один из следующих трех методов для расчета стандартного отклонения списка в Python: Способ 1: используйте библиотеку NumPy import numpy as np #calculate standard deviation of list n.p. std ( my_list ) Способ 2: используйте библиотеку статистики import statistics...