Функцию pandas apply() можно использовать для применения функции к строкам или столбцам Pandas DataFrame. Эта функция отличается от других функций, таких как drop() и replace() , которые предоставляют аргумент inplace: df. drop ([' column1 '], inplace= True ) df. rename ({'...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования индекса DataFrame pandas в столбец: #convert index to column df. reset_index (inplace= True ) Если у вас есть Pandas MultiIndex DataFrame, вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования определенного уровня индекса в столбец:...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы установить значение определенной ячейки в DataFrame pandas: #set value at row index 0 and column 'col_name' to be 99 df. at [0, ' col_name '] = 99 В следующих примерах показано, как использовать этот...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выравнивания MultiIndex в pandas: #flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #flatten specific levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name ']) Следующие примеры показывают, как использовать...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для удаления повторяющихся столбцов в пандах: df. T. drop_duplicates (). T Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: удаление повторяющихся столбцов в Pandas Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas: import pandas...
Исследователи часто берут образцы из популяции и используют данные выборки, чтобы сделать выводы о популяции в целом. Обычно используемым методом выборки является систематическая выборка , которая реализуется в виде простого двухэтапного процесса: 1. Расположите каждого члена популяции в определенном порядке. 2....
В статистике мы часто берем выборку из совокупности и используем данные выборки, чтобы сделать выводы о совокупности в целом. Обычно используемый метод выборки — это стратифицированная случайная выборка , при которой совокупность делится на группы и определенное количество членов из каждой...
В статистике мы часто берем выборку из совокупности и используем данные выборки, чтобы сделать выводы о совокупности в целом. Обычно используемым методом выборки является кластерная выборка , при которой совокупность делится на кластеры и все члены определенных кластеров выбираются для включения...
В статистике z-показатель показывает, сколько стандартных отклонений данное значение имеет от среднего значения генеральной совокупности. Мы используем следующую формулу для расчета z-показателя для заданного значения: z = (x – µ)/σ Золото: x : Значение отдельных данных μ : Среднее число населения...
Кластерный анализ — это метод, используемый в машинном обучении , который пытается найти группы наблюдений в наборе данных. Цель кластерного анализа — найти кластеры, в которых наблюдения внутри каждого кластера очень похожи друг на друга, в то время как наблюдения в...