Рубрика: Гид

Население против. пример стандартного отклонения: когда использовать каждое из них

Стандартное отклонение — один из наиболее распространенных способов измерения распределения значений в наборе данных. Оказывается, есть два разных типа стандартных отклонений, которые вы можете рассчитать в зависимости от типа данных, с которыми вы работаете. 1. Стандартное отклонение населения Вам следует рассчитать...

Как вычислить условную вероятность в python

Условная вероятность наступления события А при условии, что произошло событие Б , рассчитывается следующим образом: P(A|B) = P(A∩B) / P(B) Золото: P(A∩B) = вероятность того, что произойдет событие A и событие B. P(B) = вероятность того, что событие B произойдет. В...

Как настроить положение метки оси в matplotlib

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для настройки положения меток осей в Matplotlib: #adjust y-axis label position ax. yaxis . set_label_coords (-.1, .5) #adjust x-axis label position ax. xaxis . set_label_coords (.5, -.1) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на...

Как настроить размер ячейки в гистограммах matplotlib

Вы можете использовать любой из следующих методов, чтобы настроить размер интервала гистограмм в Matplotlib: Способ 1. Укажите количество ячеек. plt. hist (data, bins= 6 ) Способ 2: укажите границы сегмента plt. hist (data, bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20]) Способ 3. Укажите ширину...

Как генерировать случайные цвета на графиках matplotlib

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для генерации случайных цветов на графиках Matplotlib: 1. Создайте случайный цвет для линейного графика. col = ( np.random.random (), np.random.random (), np.random.random ( ) ) plt. plot (x, y, c=col) 2. Создайте случайные цвета для...

Что такое остатки пирсона? (определение & #038; пример)

Остатки Пирсона используются в тесте независимости хи-квадрат для анализа разницы между наблюдаемым количеством ячеек и ожидаемым количеством ячеек в таблице непредвиденных обстоятельств. Формула расчета остатка Пирсона : р ij знак равно (O ij – E ij ) / √ E ij...

Тест хи-квадрат против anova: в чем разница?

Критерии хи-квадрат и ANOVA («дисперсионный анализ») — два часто используемых статистических теста. Поэтому важно понимать разницу между этими двумя тестами и знать, когда использовать каждый из них. В этом руководстве представлено простое объяснение разницы между двумя тестами, а также того, когда...

4 примера использования тестов хи-квадрат в реальной жизни

В статистике существует два разных типа тестов хи-квадрат: 1. Критерий согласия хи-квадрат – используется для определения того, соответствует ли категориальная переменная гипотетическому распределению. 2. Критерий независимости хи-квадрат – используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными. В этой статье...

Как исправить: valueerror: невозможно преобразовать число с плавающей запятой nan в int.

Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании панд: ValueError : cannot convert float NaN to integer Эта ошибка возникает при попытке преобразовать столбец в DataFrame pandas из числа с плавающей запятой в целое число, если столбец содержит значения NaN. В...

Как исправить: ошибка типа: объект numpy.float64 не может быть вызван

Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании Python: TypeError : 'numpy.float64' object is not callable Эта ошибка может возникнуть в двух разных сценариях: Сценарий 1: Умножение без использования знака *. Сценарий 2: не удалось использовать функцию NumPy Min. В следующих...