В статистике мы часто используем значения p , чтобы определить, существует ли статистически значимая разница между средними значениями двух групп. Однако, хотя значение p может сказать нам, существует ли статистически значимая разница между двумя группами, размер эффекта может сказать нам, насколько...
Вы можете использовать один из двух методов для удаления повторяющихся строк из фрейма данных в R: Метод 1: используйте базу R #remove duplicate rows across entire data frame df[ ! duplicated(df), ] #remove duplicate rows across specific columns of data frame...
Логарифмическое значение правдоподобия регрессионной модели — это способ измерить степень соответствия модели. Чем выше значение логарифмического правдоподобия, тем лучше модель соответствует набору данных. Значение логарифма правдоподобия для данной модели может варьироваться от отрицательной бесконечности до положительной бесконечности. Фактическое значение логарифмического правдоподобия...
Байесовский информационный критерий , часто сокращенно BIC , представляет собой меру, используемую для сравнения степени соответствия различных моделей регрессии. На практике мы подгоняем несколько моделей регрессии к одному и тому же набору данных и выбираем модель с наименьшим значением BIC в...
Байесовский информационный критерий , часто сокращенно BIC , представляет собой меру, используемую для сравнения степени соответствия различных моделей регрессии. На практике мы подгоняем несколько моделей регрессии к одному и тому же набору данных и выбираем модель с наименьшим значением BIC в...
Сообщение об ошибке, с которым вы можете столкнуться в R: Coefficients: (1 not defined because of singularities) Это сообщение об ошибке появляется, когда вы подгоняете модель с помощью функции glm() в R, и две или более ваших переменных-предикторов имеют точную линейную...
Всякий раз, когда вы подбираете общую линейную модель (например, логистическую регрессию, регрессию Пуассона и т. д.), большинство статистических программ выдают значения нулевого отклонения и остаточного отклонения модели. Нулевое отклонение говорит нам, насколько хорошо переменная отклика может быть предсказана моделью, содержащей только...
В статистике случайные величины называются iid – независимо и одинаково распределенными – если выполняются следующие два условия: (1) Независимый – исход одного события не влияет на исход другого. (2) Идентично распределены . Распределение вероятностей каждого события идентично. Следующие сценарии иллюстрируют примеры...
Логистическая регрессия — это тип регрессии, который мы можем использовать, когда переменная ответа является двоичной. Распространенный способ оценить качество модели логистической регрессии — создать матрицу путаницы , которая представляет собой таблицу 2 × 2, в которой показаны прогнозируемые значения модели в...
Логистическая регрессия — это тип регрессии, который мы можем использовать, когда переменная ответа является двоичной. Распространенный способ оценить качество модели логистической регрессии — создать матрицу путаницы , которая представляет собой таблицу 2 × 2, в которой показаны прогнозируемые значения модели в...