График зависимости остатков от кредитного плеча — это тип диагностической диаграммы , которая позволяет нам выявить влиятельные наблюдения в регрессионной модели. Вот как этот тип графика выглядит на языке статистического программирования R: Каждое наблюдение в наборе данных отображается как отдельная точка...
Обрезанное среднее значение — это среднее значение набора данных, которое было рассчитано после удаления определенного процента наименьших и наибольших значений в наборе данных. Чтобы вычислить усеченное среднее значение X%, вы можете выполнить следующие шаги: Шаг 1 : Упорядочите каждое значение в...
Обрезанное среднее значение — это среднее значение набора данных, которое было рассчитано после удаления определенного процента наименьших и наибольших значений в наборе данных. Самый простой способ вычислить усеченное среднее значение в Python — использовать функцию Trim_mean() из библиотеки SciPy. Эта функция...
Дисперсия — это способ измерения распределения значений в наборе данных. Формула для расчета дисперсии генеральной совокупности : σ 2 = Σ (x i – µ) 2 / N Золото: Σ : Символ, означающий «сумма». μ : Среднее число населения x i...
Дисперсия — это способ измерения распределения значений в наборе данных. Формула для расчета дисперсии генеральной совокупности : σ 2 = Σ (x i – µ) 2 / N Золото: Σ : Символ, означающий «сумма». μ : Среднее число населения x i...
Обрезанное среднее значение — это среднее значение набора данных, которое было рассчитано после удаления определенного процента наименьших и наибольших значений в наборе данных. Например, усеченное среднее значение, равное 10 %, будет представлять собой среднее значение набора данных после удаления 10 % наименьших и...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для расчета среднего значения, медианы, суммы, стандартного отклонения и т. д. в Excel, игнорируя значения #N/A: =AVERAGE(IFNA( A2:A21 , "")) =MEDIAN(IFNA( A2:A21 , "")) =SUM(IFNA( A2:A21 , "")) =STDEV(IFNA( A2:A21 , "")) Этот синтаксис просто...
В статистике доверительный интервал — это диапазон значений, который может содержать параметр совокупности с определенным уровнем достоверности. Если мы рассчитаем доверительный интервал для разницы между двумя средними совокупными значениями и обнаружим, что доверительный интервал содержит нулевое значение, это означает, что мы...
Частый вопрос, который задают студенты: Существует ли минимальный размер выборки, необходимый для проведения t-теста? Короткий ответ: Нет. Для проведения t-теста не существует минимального размера выборки. Фактически, первый когда-либо использовавшийся t-тест использовал выборку только из четырех человек . Однако если предположения t-критерия...
При использовании моделей классификации в машинном обучении для оценки качества модели мы часто используем два показателя: показатель F1 и точность . Для обеих метрик, чем выше значение, тем лучше модель классифицирует наблюдения по классам. Однако каждая метрика рассчитывается по разной формуле,...