При использовании моделей классификации в машинном обучении общей метрикой, которую мы используем для оценки качества модели, является показатель F1 . Этот показатель рассчитывается следующим образом: Оценка F1 = 2 * (Точность * Отзыв) / (Точность + Отзыв) Золото: Точность : правильные...
При использовании моделей классификации в машинном обучении общей метрикой, которую мы используем для оценки качества модели, является показатель F1 . Этот показатель рассчитывается следующим образом: Оценка F1 = 2 * (Точность * Отзыв) / (Точность + Отзыв) Золото: Точность : правильные...
При использовании моделей классификации в машинном обучении общей метрикой, которую мы используем для оценки качества модели, является показатель F1 . Этот показатель рассчитывается следующим образом: Оценка F1 = 2 * (Точность * Отзыв) / (Точность + Отзыв) Золото: Точность : правильные...
Факторный план 2 × 3 — это тип экспериментального плана, который позволяет исследователям понять влияние двух независимых переменных на одну зависимую переменную. В этом типе планирования одна независимая переменная имеет два уровня , а другая независимая переменная — три уровня. Например,...
Логистическая регрессия — это метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает положительный...
Логистическая регрессия — это статистический метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает...
При использовании моделей классификации в машинном обучении для оценки качества модели мы часто используем два показателя: точность и полноту. Точность : правильные положительные прогнозы относительно общего количества положительных прогнозов. Это рассчитывается следующим образом: Точность = Истинные положительные результаты / (Истинные положительные...
Коэффициент заболеваемости позволяет нам сравнить уровень заболеваемости между двумя разными группами. Например, предположим, что известно, что у курильщиков рак легких развивается с частотой 7 на 100 человеко-лет. И наоборот, предположим, что известно, что у людей, которые не курят, рак легких развивается...
Два термина, которые студенты часто путают в статистике, — это отношение шансов и относительный риск . Мы часто используем эти две метрики при анализе таблицы 2 на 2, которая имеет следующий формат: Отношение шансов показывает нам соотношение между вероятностью события, произошедшего...
Два термина, которые студенты часто путают в статистике, — это вероятность и пропорция . Вот разница: Вероятность представляет собой вероятность того, что событие произойдет. Это теоретическое . Пропорция суммирует, как часто событие действительно происходило. Это эмпирически . Мы часто используем вероятность,...