Вы можете использовать любой из следующих двух методов для создания массива массивов в Python с помощью пакета NumPy: Способ 1. Объедините отдельные таблицы. import numpy as np array1 = np. array ([1, 2, 3]) array2 = np. array ([4, 5, 6]) array3...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования списка Python в массив NumPy: import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np. asarray (my_list) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Преобразование...
Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования столбца DataFrame pandas в целочисленный тип: df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Преобразование столбца в целое число Предположим, у нас...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования массива NumPy в список в Python: my_list = my_array. tolist () Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Преобразование одномерного массива в список Следующий код показывает, как преобразовать одномерный...
Вы можете использовать один из следующих методов, чтобы добавить столбец в массив NumPy: Способ 1. Добавьте столбец в конец таблицы. n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis= 1 ) Способ 2. Вставьте столбец в определенную позицию таблицы. n.p. insert (my_array, 3...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для сопоставления функции с массивом NumPy: #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Сопоставление функции...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы получить определенный столбец из массива NumPy: #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Получение столбца из массива NumPy Следующий код...
Вы можете использовать функцию nunique() для подсчета количества уникальных значений в DataFrame pandas. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: #count unique values in each column df. nunique () #count unique values in each row df. nunique (axis= 1 ) В следующих...
Вы можете использовать один из следующих трех методов для переименования столбцов DataFrame pandas: Способ 1. Переименуйте определенные столбцы. df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True ) Способ 2. Переименуйте все столбцы. df. columns...
Норма данного вектора x рассчитывается следующим образом: ||х|| = √ х 1 2 + х 2 2 + х 3 2 + … + х n 2 Например, предположим, что x = [3, 7, 4] Величина будет рассчитываться следующим образом: ||х||...