Вы можете использовать следующий синтаксис для сброса индекса в DataFrame pandas: df. reset_index (drop= True , place= True ) Обратите внимание на следующие аргументы: drop : указание True не позволяет pandas сохранять исходный индекс как столбец в DataFrame. inplace : указание...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании NumPy: AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' Эта ошибка возникает при попытке использовать функцию index() для массива NumPy, для которого недоступны атрибуты индекса. В следующем примере показано, как устранить эту ошибку...
Одно предупреждение, с которым вы можете столкнуться при использовании NumPy: RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide Это предупреждение появляется, когда вы пытаетесь разделить на недопустимое значение (например, NaN, Inf и т. д.) в массиве NumPy. Следует отметить, что это всего лишь...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы найти позицию индекса определенных значений в массиве NumPy: Метод 1: найти все позиции индекса стоимости n.p. where (x== value ) Способ 2. Найдите первую позицию индекса значения. n.p. where (x== value )[0][0] Способ 3. Найдите...
Когда речь идет о статистике, студенты часто задают следующий вопрос: Можно ли выполнить однофакторный дисперсионный анализ, если размеры выборки каждой группы не равны? Короткий ответ: Да, вы можете выполнить однофакторный дисперсионный анализ, если размеры выборки не равны. Равные размеры выборки не...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться в Python: SyntaxError : positional argument follows keyword argument Эта ошибка возникает, когда вы используете позиционный аргумент в функции после использования аргумента ключевого слова . Вот разница между ними: Позиционные аргументы – это аргументы, перед...
Вы можете использовать следующие методы для замены значений NaN нулями в DataFrame pandas: Способ 1: заменить значения NaN нулем в столбце df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) Способ 2: заменить значения NaN нулем в нескольких столбцах df[[' col1...
Вы можете использовать следующий синтаксис для подсчета вхождений определенного значения в столбец DataFrame pandas: df[' column_name ']. value_counts ()[ value ] Обратите внимание, что значение может быть числом или символом. Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1....
Два термина, которые студенты часто путают в статистике, — это интерполяция и экстраполяция . Вот разница: Интерполяция относится к прогнозированию значений, попадающих в диапазон точек данных. Экстраполяция относится к прогнозированию значений, выходящих за пределы диапазона точек данных. Следующий пример иллюстрирует разницу...
Всякий раз, когда мы адаптируем алгоритм машинного обучения к набору данных, мы обычно делим набор данных на три части: 1. Тренировочный набор : используется для обучения модели. 2. Набор проверки : используется для оптимизации параметров модели. 3. Тестовый набор : используется...