Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании R: Error in plot.window(...): need finite 'xlim' values Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь создать график в R и используете либо вектор символов, либо вектор только со значениями NA на оси X. В...
Обычное предупреждение, с которым вы можете столкнуться в R: glm.fit: algorithm did not converge Это предупреждение часто возникает, когда вы пытаетесь подогнать модель логистической регрессии в R и видите идеальное разделение , то есть переменная-предиктор способна идеально разделить переменную ответа на...
Обычное предупреждение, с которым вы можете столкнуться в R: Warning message: In predict.lm(model, df): prediction from a rank-deficient fit may be misleading Это предупреждение может появиться по двум причинам: Причина 1. Две переменные-предикторы идеально коррелируют. Причина 2. В наборе данных больше...
В статистике все переменные измеряются по одной из четырех шкал измерения: Номинальные : переменные, не имеющие количественных значений. Порядковые : переменные, которые имеют естественный порядок, но не имеют количественной разницы между значениями. Интервал : переменные, которые имеют естественный порядок и измеримую...
В статистике существует два типа переменных: Количественные переменные : переменные, которые представляют собой измеримую величину. Примеры включают в себя: Квадратный фут Высота Масса Численность населения Качественные переменные : переменные, которые имеют имена или метки и делятся на категории. Примеры включают в...
Ящичковая диаграмма — это тип графика, на котором отображается пятизначная сводка набора данных, которая включает в себя: Минимальное значение Первый квартиль (25-й процентиль) Медианное значение Третий квартиль (75-й процентиль) Максимальное значение Мы используем три простых шага для создания коробчатой диаграммы для...
Модели регрессии используются для количественной оценки взаимосвязи между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика . Всякий раз, когда мы подгоняем модель регрессии, мы хотим понять, насколько хорошо модель может использовать значения переменных-предикторов для прогнозирования значения переменной отклика. Два показателя, которые...
Линейная регрессия используется для количественной оценки взаимосвязи между переменной-предиктором и переменной ответа. Всякий раз, когда мы выполняем линейную регрессию, мы хотим знать, существует ли статистически значимая связь между переменной-предиктором и переменной ответа. Мы проверяем значимость, выполняя t-тест для наклона регрессии. Для...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании NumPy: TypeError : 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer Эта ошибка возникает, когда вы предоставляете число с плавающей запятой функции, которая ожидает целое число. В следующем примере показано, как исправить эту...
Многие функции в pandas требуют указать ось, вдоль которой будут применяться определенные вычисления. Обычно применяется следующее эмпирическое правило: axis=0 : применить расчет «на столбец». axis=1 : применить расчет «по строке». В следующих примерах показано, как использовать аргумент оси в различных сценариях...