Рубрика: Гид

Как прочитать файл tsv с помощью pandas (включая примеры)

Чтобы прочитать файл TSV с помощью pandas в Python, вы можете использовать следующий базовый синтаксис: df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ") В этом руководстве представлено несколько примеров практического использования этой функции. Чтение файла TSV с заголовком Предположим,...

5 примеров расчета ожидаемой стоимости в реальной жизни

Ожидаемое значение — это значение, которое сообщает нам ожидаемое среднее значение, которое случайная величина примет в бесконечном количестве испытаний. Для расчета ожидаемой ценности события мы используем следующую формулу: Ожидаемое значение = Σx * P(x) Золото: х : значение данных P(x) :...

Pandas: как фильтровать строки, содержащие определенную строку

Вы можете использовать следующий синтаксис для фильтрации строк, содержащих определенную строку в DataFrame pandas: df[df[" col "]. str . contains (“ this string ”)] В этом руководстве объясняется несколько примеров практического использования этого синтаксиса со следующим DataFrame: import pandas as pd...

Как построить кривую логистической регрессии в python

Вы можете использовать функцию regplot() библиотеки визуализации данных seaborn, чтобы построить кривую логистической регрессии в Python: import seaborn as sns sns. regplot (x=x, y=y, data=df, logistic= True , ci= None ) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике....

Как построить нормальное распределение в seaborn (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для построения нормального распределения с помощью библиотеки визуализации данных Seaborn на Python: Метод 1. Постройте гистограмму нормального распределения. sns. displot (x) Метод 2. Постройте кривую нормального распределения. sns. displot (x, kind=' kde ') Метод 3: постройте...

Как интерпретировать вывод glm в r (с примером)

Функцию glm() в R можно использовать для подгонки обобщенных линейных моделей. Эта функция использует следующий синтаксис: glm(формула, семейство=гауссово, данные,…) Золото: формула: формула линейной модели (например, y ~ x1 + x2) семейство: статистическое семейство, которое будет использоваться для соответствия модели. По умолчанию...

Полное руководство: когда удалять выбросы в данных

Выброс — это наблюдение , которое аномально далеко от других значений в наборе данных. Выбросы могут быть проблематичными, поскольку они могут повлиять на результаты анализа. Однако они также могут дать представление об изучаемых вами данных, поскольку могут выявить аномальные случаи или...

Как импортировать файлы tsv в r (включая пример)

Для импорта файла TSV в R можно использовать следующий базовый синтаксис: library (readr) #import TSV file into data frame df <- read_tsv(' C:/Users/bob/Downloads/data.tsv ') Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Импортируйте файл TSV в R (с...

Как исправить в r: невозможно найти функцию «%>%»

Ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: Error: could not find function "%>%" Эта ошибка часто возникает, когда вы пытаетесь использовать функцию « %>% » в R без предварительной загрузки пакета dplyr . Чтобы исправить эту ошибку, просто сначала загрузите...

Полное руководство: как интерпретировать результаты t-теста в excel

Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет. В этом руководстве представлено полное руководство по интерпретации результатов t-теста для двух выборок в Excel. Шаг 1. Создайте данные Предположим, биолог хочет знать, имеют ли два разных вида...