Для работы с обычной функцией CDF (кумулятивной функции распределения) в R можно использовать следующие методы: Метод 1: вычисление нормальных вероятностей CDF #calculate probability that random value is less than 1.96 in normal CDF pnorm(1.96) #calculate probability that random value is greater...
Функцию View() в R можно использовать для вызова средства просмотра данных в виде электронных таблиц в RStudio. Эта функция использует следующий синтаксис: View(df) Примечание . При использовании этой функции обязательно вводите заглавную букву «V». В следующем примере показано, как использовать этот...
Двумерные данные относятся к набору данных, содержащему ровно две переменные. Этот тип данных постоянно появляется в реальных ситуациях, и для анализа этого типа данных мы обычно используем следующие методы: Облака точек Коэффициенты корреляции Простая линейная регрессия В следующих примерах показаны различные...
Термин двумерный анализ относится к анализу двух переменных. Вы можете это запомнить, потому что приставка «би» означает «два». Цель двумерного анализа — понять взаимосвязь между двумя переменными. Существует три распространенных способа выполнения двумерного анализа: 1. Облака точек 2. Коэффициенты корреляции 3....
Термин одномерный анализ относится к анализу одной переменной. Вы можете это запомнить, потому что приставка «уни» означает «один». Существует три распространенных способа выполнения одномерного анализа переменной: 1. Сводная статистика – измеряет центр и распределение значений. 2. Таблица частот – описывает, как...
Термин двумерный анализ относится к анализу двух переменных. Вы можете это запомнить, потому что приставка «би» означает «два». Цель двумерного анализа — понять взаимосвязь между двумя переменными. Существует три распространенных способа выполнения двумерного анализа: 1. Облака точек 2. Коэффициенты корреляции 3....
В статистике гамма-распределение часто используется для моделирования вероятностей, связанных со временем ожидания. В следующих примерах показано, как использовать функцию scipy.stats.gamma() для построения одного или нескольких гамма-распределений в Python. Пример 1. Построение графика гамма-распределения Следующий код показывает, как построить гамма-распределение с параметром...
ANOVA с повторными измерениями используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты появляются в каждой группе. Однако, прежде чем выполнять повторные измерения ANOVA, мы должны убедиться,...
Предупреждающее сообщение, с которым вы можете столкнуться при использовании R: Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "C"): invalid factor level, NA generated Это предупреждение появляется, когда вы пытаетесь добавить значение к факторной переменной в R, которая еще не существует на...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании панд: KeyError : "['Label'] not found in axis" Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь удалить столбец из DataFrames pandas и забываете указать axis=1 . По умолчанию аргумент оси имеет значение 0 ,...