Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. В следующем примере представлено полное руководство по интерпретации результатов однофакторного дисперсионного анализа в Excel. Пример: Как интерпретировать результаты ANOVA в Excel...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для интерполяции отсутствующих значений в столбце фрейма данных в R: library (dplyr) library (zoo) df <- df %>% mutate(column_name = na. approx (column_name)) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: интерполировать...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для вменения пропущенных значений в DataFrame pandas: df[' column_name '] = df[' column_name ']. interpolate () В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: интерполяция отсутствующих значений в Pandas Допустим, у нас...
Вы можете использовать любой из следующих методов для сортировки фрейма данных по нескольким столбцам в R: Метод 1: используйте базу R df[order(-df$column1, df$column2), ] Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) df %>% arrange( desc (column1), column2) Следующие примеры показывают, как использовать...
Двусторонний дисперсионный анализ используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более независимых групп, которые были разделены по двум факторам. В этом руководстве объясняется, как вручную выполнить двусторонний дисперсионный анализ. Пример: ручной двуфакторный дисперсионный анализ....
Доверительный интервал — это диапазон значений, который может содержать параметр совокупности с определенным уровнем достоверности. Студенты часто задают вопрос: Что считается хорошим доверительным интервалом? Ответ: В целом узкие доверительные интервалы более желательны, поскольку они предоставляют нам узкий диапазон значений, которые, как...
Простая линейная регрессия используется для количественной оценки взаимосвязи между переменной-предиктором и переменной ответа. Этот метод находит строку, которая лучше всего «соответствует» набору данных, и принимает следующую форму: ŷ = б 0 + б 1 х Золото: ŷ : Предполагаемое значение ответа....
Кусочная регрессия — это метод регрессии, который мы часто используем, когда в наборе данных есть четкие «точки останова». В следующем пошаговом примере показано, как выполнить кусочную регрессию в R. Шаг 1. Создайте данные Сначала давайте создадим следующий фрейм данных: #view DataFrame df...
Файлы с расширением .rda представляют собой файлы Rdata. Вы можете использовать функцию save() для сохранения файлов этих типов в R: save(df, file=' my_data.rda ') И вы можете использовать функцию load() для загрузки этих типов файлов в R: load(file=' my_data.rda ') В...
Вы можете использовать следующие методы для переименования файлов в R: Способ 1. Переименуйте файл. file. rename (from=' old_name.csv ', to=' new_name.csv ') Способ 2. Замените шаблон в нескольких файлах. file. rename ( list.files (pattern=' old '), str_replace(list. files (pattern=' old '), pattern=' old...