Часто в статистике мы хотим оценить значение какого-либо параметра населения , такого как доля населения или среднее значение численности населения . Чтобы оценить эти значения, мы обычно собираем простую случайную выборку и рассчитываем долю выборки или среднее значение выборки. Затем мы...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы найти сумму определенного набора столбцов в DataFrame pandas: Способ 1: найти сумму всех столбцов #find sum of all columns df[' sum '] = df. sum (axis= 1 ) Способ 2: найти сумму определенных столбцов #specify...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы проверить, существует ли столбец в DataFrame pandas: Способ 1: проверьте, существует ли столбец ' column1 ' in df. columns Это вернет True , если «column1» существует в DataFrame, в противном случае будет возвращено False ....
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для подсчета частоты уникальных значений для каждой группы в DataFrame pandas: df. groupby ([' column1 ', ' column2 ']). size (). unstack (fill_value= 0 ) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике....
Полиномиальное распределение описывает вероятность получения определенного количества отсчетов для k различных результатов, когда каждый результат имеет фиксированную вероятность наступления. Если случайную величину можно найти по следующей формуле: Вероятность = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 *...
Полиномиальное распределение описывает вероятность получения определенного количества отсчетов для k различных результатов, когда каждый результат имеет фиксированную вероятность наступления. Если случайную величину можно найти по следующей формуле: Вероятность = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 *...
Полиномиальное распределение описывает вероятность получения определенного количества отсчетов для k различных результатов, когда каждый результат имеет фиксированную вероятность наступления. Если случайную величину можно найти по следующей формуле: Вероятность = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 *...
Треугольное распределение представляет собой непрерывное распределение вероятностей с функцией плотности вероятности в форме треугольника. Он определяется тремя значениями: Минимальное значение имеет Максимальное значение b Максимальное значение c Чтобы вычислить вероятности треугольного распределения в R, мы можем использовать функцию ptri( ) из...
Вы можете использовать функцию Paste() в R для быстрого объединения нескольких строк: paste(string1, string2, string3, sep = " ") Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике. Пример 1: Объединение строковых векторов Предположим, у нас есть следующие строки в R:...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. Односторонний дисперсионный анализ использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы: H 0 : Все средние значения группы равны. ХА : Не все...