Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. Этот тип теста называется однофакторным дисперсионным анализом, поскольку мы анализируем влияние предикторной переменной на переменную отклика. Если бы нас вместо этого...
Двусторонний дисперсионный анализ используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более независимых групп, которые были разделены по двум факторам. Целью двустороннего дисперсионного анализа является определение влияния двух факторов на переменную ответа и определение того,...
ANOVA с повторными измерениями используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты появляются в каждой группе. Мы используем однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями в двух...
Одновыборочный t-критерий используется для проверки того, соответствует ли среднее значение совокупности определенному значению. В этом руководстве объясняется, как выполнить t-тест для одной выборки в Stata. Пример: t-критерий для одной выборки в Stata Исследователи хотят знать, проезжают ли автомобили в среднем 20...
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет. В этом руководстве объясняется, как выполнить t-тест для двух выборок в Stata. Пример: двухвыборочный t-критерий в Stata Исследователи хотят знать, вызывает ли новая обработка топлива изменение среднего...
T-критерий парных выборок используется для сравнения средних значений двух выборок, когда каждое наблюдение в одной выборке может быть связано с наблюдением в другой выборке. В этом руководстве объясняется, как выполнить t-тест для парных выборок в Stata. Пример: t-критерий для парных выборок...
U-критерий Манна-Уитни ( иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределения выборок не имеют нормального распределения и размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия . В этом руководстве объясняется,...
В статистике мы часто стремимся понять взаимосвязь между двумя переменными. Например, мы можем захотеть понять взаимосвязь между количеством часов обучения студента и оценкой, которую он получает на экзамене. Один из способов количественной оценки этой взаимосвязи – использовать коэффициент корреляции Пирсона ,...
Простая линейная регрессия — это метод, который можно использовать, чтобы понять взаимосвязь между объясняющей переменной x и переменной отклика y. В этом руководстве объясняется, как выполнить простую линейную регрессию в Stata. Пример: простая линейная регрессия в Stata Предположим, мы хотим понять...
Множественная линейная регрессия — это метод, который можно использовать, чтобы понять взаимосвязь между несколькими объясняющими переменными и переменной отклика. В этом руководстве объясняется, как выполнить множественную линейную регрессию в Stata. Пример: множественная линейная регрессия в Stata Допустим, мы хотим знать, влияют...