Функцию prop.table() в R можно использовать для вычисления значения каждой ячейки таблицы пропорционально всем значениям. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: prop. table (x, margin = NULL ) Золото: x : имя таблицы поле : поле для деления (1 = строка,...
Равномерное распределение — это распределение вероятностей, в котором каждое значение между интервалом от a до b имеет одинаковую вероятность быть выбранным. Вероятность получения значения между x 1 и x 2 на интервале от a до b можно найти по формуле: P...
В статистике расхождение Кульбака-Лейблера (КЛ) представляет собой метрику расстояния, которая количественно определяет разницу между двумя распределениями вероятностей. Если у нас есть два распределения вероятностей, P и Q, мы обычно записываем расхождение KL, используя обозначение KL(P || Q), что означает «расхождение P...
Нормализация матрицы означает масштабирование значений таким образом, чтобы диапазон значений строки или столбца находился между 0 и 1. Самый простой способ нормализовать значения матрицы NumPy — использовать функциюnormalize() из пакета sklearn, которая использует следующий базовый синтаксис: from sklearn. preprocessing import normalize...
Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании NumPy в Python: TypeError : 'numpy.ndarray' object is not callable Эта ошибка обычно возникает при попытке вызвать массив NumPy как функцию с использованием круглых скобок () вместо квадратных скобок [ ] ....
Вы можете использовать следующие методы для сортировки строк массива NumPy по значениям столбцов: Способ 1: Сортировка по значениям столбцов в порядке возрастания x_sorted_asc = x[x[:, 1]. argsort ()] Способ 2. Сортировка по убыванию значений столбцов. x_sorted_desc = x[x[:, 1]. argsort ()[::-1]] Следующие...
Вы можете использовать следующие методы для подсчета вхождений элементов в массив NumPy: Способ 1: подсчитать вхождения определенного значения n.p. count_nonzero (x == 2 ) Способ 2: подсчитайте вхождения значений, соответствующих условию n.p. count_nonzero (x < 6 ) Способ 3. Подсчитайте вхождения...
Вы можете использовать функцию read.table для чтения файла, содержащего табличные данные в R. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= FALSE , sep = "") По умолчанию функция read.table предполагает, что в файле нет...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения того, равны ли средние значения трех или более независимых групп. Однофакторный дисперсионный анализ использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы : H 0 : Все средние значения группы равны. Х А : По крайней мере, одно...
Набор данных можно записать в двух разных форматах: широком и длинном . Широкий формат содержит значения, которые не повторяются в первом столбце. Длинный формат содержит значения, повторяющиеся в первом столбце. Например, рассмотрим следующие два набора данных, которые содержат одни и те...