Когда две переменные имеют линейную связь, вы часто можете использовать простую линейную регрессию для количественной оценки их связи. Однако, когда две переменные имеют квадратичную связь, вы можете использовать квадратичную регрессию для количественной оценки их связи. В этом руководстве объясняется, как выполнить...
Логистическая регрессия — это метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Вот несколько примеров использования логистической регрессии: Мы хотим знать, как физические упражнения, диета и вес влияют на вероятность сердечного приступа. Переменной ответа является сердечный...
Диаграмма стебля и листа — это диаграмма, которую мы можем использовать для отображения данных путем разделения каждого значения в наборе данных на стебель и лист . Вот пример графика стебля и листа для данного набора данных, созданного с помощью генератора графиков...
Ящичная диаграмма — это тип графика, который мы можем использовать для визуализации пятизначной сводки набора данных, которая включает в себя: Минимум Первый квартиль Медиана Третий квартиль Максимум В этом руководстве объясняется, как создавать и редактировать коробчатые диаграммы в Stata. Пример: коробчатые...
Диаграмма рассеяния — это тип диаграммы, которую мы можем использовать для отображения взаимосвязи между двумя переменными. Это помогает нам визуализировать как направление (положительное или отрицательное), так и силу (слабая, умеренная, сильная) связи между двумя переменными. В этом руководстве объясняется, как создавать...
Гистограмма — это тип диаграммы, в которой для обозначения частот используются прямоугольные столбцы. Это полезный способ визуализировать распределение значений данных. В этом руководстве объясняется, как создавать и редактировать гистограммы в Stata. Как создавать гистограммы в Stata Мы будем использовать набор данных...
В статистике корреляция означает силу и направление связи между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции может варьироваться от -1 до 1, где -1 указывает на идеальную отрицательную связь, 0 указывает на отсутствие связи и 1 указывает на идеальную положительную связь. Существует три...
Самый распространенный способ сравнить средние значения между двумя независимыми группами — использовать двухвыборочный t-критерий . Однако этот тест предполагает, что дисперсии между двумя группами равны. Если вы считаете, что дисперсия между двумя группами не равна, вы можете использовать t-критерий Уэлча ,...
Знаковый ранговый критерий Уилкоксона — это непараметрическая версия парного t-критерия . Он используется для проверки того, существует ли значительная разница между средними значениями двух популяций, когда распределение различий между двумя выборками нельзя считать нормальным. В этом руководстве объясняется, как выполнить знаковый...
Тест Крускала-Уоллиса используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между медианами трех или более независимых групп. Он считается непараметрическим эквивалентом однофакторного дисперсионного анализа . В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Крускала-Уоллиса в Stata. Как выполнить тест Крускала-Уоллиса в...