Вы можете использовать следующие методы для подсчета общего количества наблюдений по группам в SAS: Метод 1: подсчитайте наблюдения группой proc sql ; select var1, count(*) as total_count from my_data group by var1; quit ; Метод 2: подсчитайте наблюдения несколькими группами proc...
Вы можете использовать proc tabulate в SAS для быстрого отображения описательной статистики для одной или нескольких переменных в табличной форме. В следующих примерах показано, как использовать эту процедуру со следующим набором данных, показывающим общее количество очков, набранных 12 разными баскетболистами: /*create...
Вы можете использовать proc sgplot для создания линейных графиков в SAS. В этой процедуре используется следующий базовый синтаксис: /*create dataset*/ proc sgplot data =my_data; series x =x_variable y =y_variable; run ; В следующих примерах показано, как использовать эту процедуру для создания...
Вы можете использовать функцию put() в SAS для преобразования числовой переменной в символьную. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: character_var = put (numeric_var, 8. ); В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике. Связано: Как преобразовать символьную переменную в...
Вы можете использовать функцию input() в SAS для преобразования символьной переменной в числовую переменную. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: numeric_var = input (character_var, comma9. ); В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике. Связанный: Как преобразовать числовую переменную...
Логистическая регрессия — это метод, который мы можем использовать для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Логистическая регрессия использует метод, известный как оценка максимального правдоподобия , для нахождения уравнения следующей формы: log[p(X)/(1 — p(X))] = β 0 + β...
Для усреднения значений по группам в SAS можно использовать следующие методы: Метод 1. Рассчитайте среднее значение по группе. proc sql ; select var1, mean(var2) as mean_var2 from my_data group by var1; quit ; Метод 2. Рассчитайте среднее значение по нескольким группам....
Z-преобразование Фишера — это формула, которую мы можем использовать для преобразования коэффициента корреляции Пирсона (r) в значение (z r ), которое можно использовать для расчета доверительного интервала для коэффициента корреляции Пирсона. Формула выглядит следующим образом: z r = ln((1+r)/(1-r))/2 Например, если...
В статистике асимметрия и эксцесс — это два способа измерения формы распределения. Асимметрия — это мера асимметрии распределения. Это значение может быть положительным или отрицательным. Отрицательная асимметрия указывает на то, что хвост находится на левой стороне распределения и простирается в сторону...
Нормальное распределение является наиболее часто используемым распределением во всей статистике. Чтобы вычислить вероятности, связанные с нормальным распределением в Excel, вы можете использовать функцию НОРМРАСП , которая использует следующий базовый синтаксис: =NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) Золото: x : интересующее значение в нормальном...