Тест Макнемара — это тест, который мы можем использовать, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в пропорциях между парными данными. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Макнемара в Stata. Пример: тест Макнемара в Stata Допустим, исследователи хотят знать, может...
Критерий согласия хи-квадрат используется для определения того, соответствует ли категориальная переменная гипотетическому распределению. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест согласия хи-квадрат в Stata. Пример: критерий согласия хи-квадрат в Stata Чтобы проиллюстрировать, как выполнить этот тест, мы будем использовать набор данных...
Критерий независимости хи-квадрат используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест независимости по хи-квадрату в Stata. Пример: критерий независимости хи-квадрат в Stata В этом примере мы будем использовать набор данных auto ,...
Множественная линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между несколькими объясняющими переменными и переменной отклика. К сожалению, проблема, которая часто возникает в регрессии, известна как гетероскедастичность , при которой происходит систематическое изменение дисперсии остатков в диапазоне...
Множественная линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между несколькими объясняющими переменными и переменной отклика. К сожалению, проблема, которая часто возникает в регрессии, известна как гетероскедастичность , при которой происходит систематическое изменение дисперсии остатков в диапазоне...
Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными. Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5. В этом руководстве объясняется, как...
Линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между одной или несколькими объясняющими переменными и переменной отклика. Когда мы выполняем линейную регрессию для набора данных, мы получаем уравнение регрессии, которое можно использовать для прогнозирования значений переменной отклика...
Критерий Фридмана — это непараметрическая альтернатива дисперсионному анализу с повторными измерениями . Он используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты фигурируют в каждой группе. В...
Тест Левена используется для определения того, имеют ли две или более группы равные дисперсии. Это широко используемый тест в статистике, поскольку многие статистические тесты основаны на предположении, что группы имеют равные дисперсии. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Левена в...
Одной из наиболее часто используемых метрик для измерения точности прогноза модели является MAPE , что означает среднюю абсолютную процентную ошибку . Формула расчета MAPE выглядит следующим образом: MAPE = (1/n) * Σ(|факт – прогноз| / |факт|) * 100 Золото: Σ –...