Круговая диаграмма — это круговая диаграмма, в которой для отображения относительных размеров данных используются «круговые диаграммы». В этом руководстве объясняется, как создавать и редактировать круговые диаграммы в Stata. Как создать круговые диаграммы в Stata Мы будем использовать набор данных под названием...
График QQ , сокращенно от «квантиль-квантиль», часто используется для оценки того, нормально ли распределяются остатки регрессионного анализа. В этом руководстве объясняется, как создать и интерпретировать график QQ в Stata. Пример: график QQ в Stata В этом примере мы будем использовать автоматический...
Логистическая регрессия — это статистический метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения того, приводят ли разные уровни объясняющей переменной к статистически различным результатам в определенных переменных отклика. Например, нам может быть интересно понять, приводят ли три уровня образования (степень младшего специалиста, степень бакалавра, степень магистра) к статистически...
Линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между одной или несколькими объясняющими переменными и переменной отклика. Обычно, когда мы выполняем линейную регрессию, мы хотим оценить среднее значение переменной ответа на основе значения объясняющей переменной. Но вместо...
Многие статистические тесты требуют, чтобы одна или несколько переменных были нормально распределены , чтобы результаты тестов были надежными. В этом руководстве объясняется несколько методов, которые можно использовать для проверки нормальности переменных в Stata. Для каждого из этих методов мы будем использовать...
Мультиколлинеарность в регрессионном анализе возникает, когда две или более объясняющих переменных сильно коррелируют друг с другом, так что они не предоставляют уникальную или независимую информацию в регрессионной модели. Если степень корреляции между переменными достаточно высока, это может вызвать проблемы при подборе...
U-критерий Манна-Уитни (иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределения выборок не имеют нормального распределения и размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия . В этом руководстве объясняется, как...
Мультиколлинеарность в регрессионном анализе возникает, когда две или более объясняющих переменных сильно коррелируют друг с другом, так что они не предоставляют уникальную или независимую информацию в регрессионной модели. Если степень корреляции между переменными достаточно высока, это может вызвать проблемы при подборе...
Биномиальный тест сравнивает выборочную долю с гипотетической пропорцией. Например, предположим, что у нас есть шестигранная игральная кость. Если мы бросим его 24 раза, мы ожидаем, что число «3» появится в 1/6 случаев, например 24 * (1/6) = 4 раза. Если число...