Для подсчета количества пропущенных значений в SAS можно использовать следующие методы: Способ 1: подсчитайте пропущенные значения числовых переменных proc means data =my_data NMISS ; run ; Способ 2: подсчитать недостающие значения для символьных переменных proc sql; select nmiss(char1) as char1_miss, nmiss(char2)...
Логистическая регрессия — это метод, который мы можем использовать для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает...
В старом игровом шоу под названием «Давай заключим сделку » ведущий Монти Холл подарил участникам три двери. В одной из дверей был приз, а в двух других — нет. Монти просил участника выбрать, в какой двери, по его мнению, находится приз....
Цикл DO в SAS можно использовать для выполнения действия определенное количество раз. В SAS есть три основных цикла DO: 1. СДЕЛАЙТЕ петлю data data1; x = 0; do i = 1 to 10; x = i*4; output ; end ; run...
Вы можете использовать ПЕРВЫЙ. и ПОСЛЕДНИЙ. в SAS для идентификации первых работ и последних наблюдений по группам в наборе данных SAS. Вот краткое описание того, что делает каждая функция: FIRST.variable_name присваивает значение 1 первому наблюдению в группе и значение 0 всем...
Вы можете использовать оператор SELECT-WHEN в SAS для присвоения значений новой переменной на основе значений существующей категориальной переменной в наборе данных. В этом операторе используется следующий базовый синтаксис: data new_data; set my_data; select (Existing_Column); when ('value1') New_Column= 1 ; when ('value2')...
Для подсчета количества уникальных значений на группу в R можно использовать следующие методы: Метод 1: используйте базу R results <- aggregate(data=df, values_var~group_var, function (x) length ( unique (x))) Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) results <- df %>% group_by(group_var) %>% summarize(count...
Вы можете использовать аргумент bins , чтобы указать количество ячеек, которые будут использоваться в гистограмме в ggplot2 : library (ggplot2) ggplot(df, aes (x=x)) + geom_histogram(bins= 10 ) Следующие примеры показывают, как использовать этот аргумент на практике. Пример: установить количество интервалов для...
Вы можете использовать следующие методы для фильтрации кадра данных по датам в R с помощью пакета dplyr : Способ 1: фильтрация строк после даты df %>% filter(date_column > ' 2022-01-01 ') Способ 2: фильтрация строк до даты df %>% filter(date_column <...
Вы можете использовать следующие методы для выбора столбцов фрейма данных по имени в R с помощью пакета dplyr : Способ 1: выберите определенные столбцы по имени df %>% select(var1, var3) Способ 2. Выберите диапазон столбцов по имени. df %>% select(var1:var3) Способ 3. Выберите...