Диаграмма стебля и листа — это диаграмма, которую мы можем использовать для отображения данных путем разделения каждого значения в наборе данных на стебель и лист . Вот пример графика стебля и листа для данного набора данных, созданного с помощью генератора графиков...
Ожива — это график, который показывает, сколько значений данных находится выше или ниже определенного значения в наборе данных. В этом уроке объясняется, как создать оживу в Excel. Пример: как создать оживу в Excel Выполните следующие шаги, чтобы создать оживу для набора...
Один из способов количественной оценки взаимосвязи между двумя переменными состоит в использовании коэффициента корреляции Пирсона , который является мерой линейной связи между двумя переменными . Он имеет значение от -1 до 1, где: -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между...
Тест Бреуша-Пэгана используется для определения наличия гетероскедастичности в регрессионном анализе. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Бреуша-Пэгана в Excel. Пример: тест Бреуша-Пагана в Excel В этом примере мы будем использовать следующий набор данных, который описывает атрибуты 10 баскетболистов. Мы подберем...
Самый распространенный способ сравнить средние значения между двумя независимыми группами — использовать двухвыборочный t-критерий . Однако этот тест предполагает, что дисперсии между двумя группами равны. Если вы считаете, что дисперсия между двумя группами не равна, вы можете использовать t-критерий Уэлча ,...
В статистике корреляция означает силу и направление связи между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции может находиться в диапазоне от -1 до 1 со следующими интерпретациями: -1: идеальная отрицательная связь между двумя переменными. 0: нет связи между двумя переменными 1: идеальная положительная...
График QQ , сокращение от «квантиль-квантиль», часто используется для оценки того, потенциально ли набор данных является результатом теоретического распределения. В большинстве случаев этот тип графика используется для определения того, соответствует ли набор данных нормальному распределению. В этом руководстве объясняется, как создать...
«Нормировать» набор значений данных означает масштабировать значения таким образом, чтобы среднее значение всех значений было равно 0, а стандартное отклонение равно 1. В этом руководстве объясняется, как нормализовать данные в Excel. Пример: как нормализовать данные в Excel Предположим, у нас есть...
Средний диапазон набора данных рассчитывается как: Средний диапазон = (наибольшее значение + наименьшее значение) / 2 Это значение представляет собой просто среднее арифметического наибольшего и наименьшего значений в наборе данных и дает нам представление о том, где находится центр набора данных....
В статистике, когда мы хотим определить, существует ли значительная разница между двумя группами, мы часто выполняем проверку гипотезы, в результате которой получается значение p . Если это значение p ниже определенного уровня значимости (обычно выбирают 0,10, 0,05 и 0,01), мы заключаем,...