Часто вам может потребоваться объединить два набора данных в pandas на основе несовершенно совпадающих строк. Это называется нечетким соответствием . Самый простой способ выполнить нечеткое сопоставление в pandas — использовать функцию get_close_matches() из пакета difflib . В следующем примере показано, как...
Вы можете использовать следующий синтаксис для расчета режима объекта GroupBy в pandas: df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. agg ( pd.Series.mode ) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример. Режим вычисления в объекте GroupBy. Предположим, у...
Вы можете использовать следующий синтаксис для расчета порядка значений в объекте GroupBy в pandas: df[' rank '] = df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. rank () В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: вычисление рейтинга в...
Вы можете использовать следующие методы для группировки строк DataFrame в список с помощью GroupBy в pandas: Способ 1. Сгруппируйте строки в списке по одному столбцу. df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. agg ( list ). reset_index (name=' values_var ') Способ 2:...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для группировки строк по месяцам в DataFrame pandas: df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum () Эта конкретная формула группирует строки по дате в your_date_column и вычисляет сумму значений для...
Вы можете использовать следующий синтаксис для расчета количества полей переменной, сгруппированной по другой переменной в pandas: #define bins groups = df. groupby ([' group_var ', pd. cut (df. value_var , bins)]) #display bin count by group variable groups. size (). unstack...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для объединения строк из GroupBy в pandas: df. groupby ([' group_var '], as_index= False ). agg ({' string_var ': ' ' .join }) Эта конкретная формула группирует строки по столбцу group_var , а затем объединяет...
Вы можете использовать следующий синтаксис для группировки строк в DataFrame pandas, а затем сортировать значения внутри групп: df. sort_values ([' var1 ',' var2 '],ascending= False ). groupby (' var1 '). head () В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на...
Вы можете использовать следующий синтаксис для отображения n крупнейших значений по группам в DataFrame pandas: #display two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. nlargest ( 2 ) И вы можете использовать следующий синтаксис для выполнения определенных...
Вы можете использовать следующий синтаксис для расчета процента от общей суммы в группах панд: df[' values_var '] / df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. transform (' sum ') В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: вычисление...