Функция strsplit() в R может использоваться для разделения строки на несколько частей. Эта функция использует следующий синтаксис: strsplit(строка, шаблон) Золото: строка: вектор символов шаблон: шаблон, по которому можно разделить Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике. Пример 1. Разделение...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для загрузки файла из Интернета с помощью языка программирования R: download. file (url, destfile) Золото: url : строка символов, содержащая URL-адрес файла. destfile : строка символов, содержащая место для сохранения файла. В следующем пошаговом примере...
По умолчанию заголовки графиков в ggplot2 выравниваются по левому краю. Однако вы можете использовать следующие методы, чтобы изменить положение заголовка: Способ 1: центрировать заголовок some_ggplot + theme(plot. title = element_text(hjust = 0.5 )) Способ 2. Выровняйте заголовок по правому краю. some_ggplot +...
Вы можете использовать аргумент размера , чтобы изменить размер точек на диаграмме рассеяния ggplot2: some_ggplot + geom_point(size= 1.5 ) Размер по умолчанию — 1,5 , но вы можете уменьшить или увеличить это значение, чтобы сделать точки меньше или больше. В следующих...
Вы можете использовать geom_smooth() для добавления линий доверительного интервала на график в ggplot2: library (ggplot2) some_ggplot + geom_point() + geom_smooth(method=lm) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике с набором данных mtcars , встроенным в R. Пример 1. Добавьте линии...
Ожива — это график, который показывает, сколько значений данных находится выше или ниже определенного значения в наборе данных. В этом руководстве объясняется, как создать следующий оживальный график в R: Пример: создание диаграммы Ожива в R Сначала давайте определим набор данных, содержащий...
Существует два распространенных способа выполнения внутреннего соединения в R: Метод 1: используйте базу R merge(df1, df2, by=' column_to_join_on ') Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) inner_join(df1, df2, by=' column_to_join_on ') Оба метода дадут одинаковый результат, но метод dplyr будет работать быстрее...
Существует два распространенных способа выполнения правого соединения в R: Метод 1: используйте базу R merge(df1, df2, by=' column_to_join_on ', all. y = TRUE ) Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) right_join(df1, df2, by=' column_to_join_on ') Оба метода вернут все строки из...
Существует два распространенных способа выполнения внешнего соединения в R: Метод 1: используйте базу R merge(df1, df2, by=' column_to_join_on ', all= TRUE ) Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) full_join(df1, df2, by=' column_to_join_on ') Каждый метод вернет все строки из обеих таблиц....
Самый простой способ выполнить перекрестное соединение в R — использовать функцию cross() из пакета Tidyr : library (tidyr) #perform cross join on df1 and df2 crossing(df1, df2) В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике. Пример: выполнение перекрестного соединения...