В pandas вы можете использовать функцию Melt() , чтобы развернуть DataFrame — преобразуя его из широкого формата в длинный . Эта функция использует следующий базовый синтаксис: df_unpivot = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...])...
В этом руководстве объясняется, как преобразовать выходные данные pandas GroupBy в DataFrame pandas. Пример: преобразование вывода Pandas GroupBy в DataFrame Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, который показывает очки, набранные баскетболистами из разных команд: import pandas as pd #createDataFrame df...
В следующих примерах показано, как получить значение из серии pandas в трех разных сценариях. Метод 1: получить значение из серии Pandas, используя индекс Следующий код показывает, как получить третье значение позиции в серии pandas, используя значение индекса: import pandas as pd...
Одно предупреждение, с которым вы можете столкнуться при использовании matplotlib: No handles with labels found to put in legend. Это предупреждение обычно появляется по одной из двух причин: 1. Не удалось создать метки для данных графика. 2. Вы попытались создать легенду...
Самый распространенный способ количественной оценки линейной связи между двумя переменными — использовать коэффициент корреляции Пирсона , который всегда принимает значение от -1 до 1, где: -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию. 0 указывает на отсутствие линейной корреляции 1 указывает на...
По умолчанию легенды графиков Matplotlib не включают заголовок. Однако для добавления заголовка к подписи можно использовать следующий базовый синтаксис: plt. legend (title=' this is my title ') В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Добавьте заголовок...
Часто вам может потребоваться получить сводную информацию о регрессионной модели, созданной с помощью scikit-learn в Python. К сожалению, scikit-learn не предлагает множество встроенных функций для анализа сводной информации о регрессионной модели, поскольку обычно используется только в целях прогнозирования . Итак, если...
В этом пошаговом руководстве объясняется, как построить в Excel следующее распределение хи-квадрат: Шаг 1: Установите значения X Во-первых, давайте определим диапазон значений X, которые будут использоваться для нашего графика. В этом примере мы создадим диапазон от 0 до 20: Шаг 2:...
Есть два способа изменить положение легенды на базовых графиках R: Способ 1: использовать координаты (x,y) legend( 4 , 12 , legend=c(' y1 ', ' y2 '), col=c(' purple ', ' red '), lty= 1 ) Способ 2: используйте ключевые слова legend('...
Тест Крускала-Уоллиса используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между медианами трех или более независимых групп. Он считается непараметрическим эквивалентом однофакторного дисперсионного анализа . В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Крускала-Уоллиса в R. Пример: тест Крускала-Уоллиса в R...