Часто вам может потребоваться определенным образом изменить или отформатировать имена столбцов в сводной таблице pandas. К счастью, это легко сделать, используя встроенные функции pandas. В следующем примере показано, как это сделать. Пример: изменить имена столбцов в сводной таблице Pandas Предположим, у...
Вы можете использовать один из двух методов, чтобы добавить столбец из DataFrame pandas в другой DataFrame: Способ 1. Добавьте столбец из одного DataFrame в последнюю позицию столбца в другом. #add some_col from df2 to last column position in df1 df1[' some_col...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для объединения двух DataFrames pandas с разными именами столбцов: p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' right_column_name ') В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример. Объединение двух фреймов данных Pandas...
Вы можете использовать следующие два метода для удаления столбца в DataFrame pandas, который содержит «Безымянный» в имени столбца: Способ 1: удалить безымянный столбец при импорте данных df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 ) Способ 2: удалить безымянный столбец...
Часто вам может потребоваться доступ к образцам наборов данных в пандах, чтобы поиграть и попрактиковаться в различных функциях. К счастью, вы можете создать образцы наборов данных Pandas, используя встроенную функцию тестирования . Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию. Пример 1....
В следующих примерах показано, как выполнить три различных t-теста с использованием DataFrame pandas: Независимый двухвыборочный t-критерий Двухвыборочный t-критерий Уэлча Парные выборки t-критерий Пример 1: Независимый двухвыборочный t-критерий в пандах Независимый двухвыборочный t-критерий используется для определения равенства средних значений двух совокупностей. Например,...
Вы можете использовать один из следующих методов для преобразования столбца DataFrame pandas из объекта в число с плавающей запятой: Способ 1: используйте astype() df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float) Способ 2: используйте to_numeric() df[' column_name '] = pd....
Вы можете использовать | символ как оператор «ИЛИ» в pandas. Например, вы можете использовать следующий базовый синтаксис для фильтрации строк в DataFrame pandas, которые удовлетворяют условию 1 или условию 2: df[(condition1) | (condition2)] В следующих примерах показано, как использовать оператор «ИЛИ»...
Часто вам может потребоваться преобразовать категориальные данные в числовые данные в Excel для выполнения определенного типа анализа. Например, предположим, что мы просим 20 человек предоставить категориальную оценку фильму, но на самом деле нам бы хотелось, чтобы категории были преобразованы в числовые...
В статистике однофакторный дисперсионный анализ используется для сравнения средних значений трех или более независимых групп, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница между средними значениями соответствующей совокупности. Всякий раз, когда вы выполняете однофакторный дисперсионный анализ, вы всегда вычисляете три значения суммы...