Рубрика: Гид

Как добавить вертикальную линию на диаграмму в google таблицах

Иногда вам может потребоваться добавить вертикальную линию на диаграмму в Google Sheets, чтобы обозначить целевую линию, среднюю линию или другой показатель. В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как добавить вертикальную линию на следующую линейную диаграмму в Google Таблицах: Шаг 1:...

Как исправить в pandas: истинностное значение ряда неоднозначно

Ошибка, с которой вы можете столкнуться в Python: ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь отфильтровать DataFrame pandas, используя слова и и или вместо...

Как выполнить загрузку в python (с примером)

Начальная загрузка — это метод, который можно использовать для построения доверительного интервала для статистики , когда размер выборки невелик и основное распределение неизвестно. Основной процесс начальной загрузки выглядит следующим образом: Возьмите k повторных выборок с заменой из заданного набора данных. Для...

Как сравнить два массива numpy: с примерами

Для сравнения значений двух массивов NumPy можно использовать следующие методы: Метод 1. Проверьте, равны ли два массива NumPy на уровне элемента. #test if array A and array B are element-wise equal n.p. array_equal (A,B) Метод 2. Проверьте, равны ли два массива...

Как удалить значения nan из массива numpy (3 метода)

Вы можете использовать следующие методы для удаления значений NaN из массива NumPy: Метод 1: используйте isnan() new_data = data[~np. isnan (data)] Способ 2: используйте isfinite() new_data = data[np. isfinite (data)] Способ 3: используйте логический_not() new_data = data[np. logical_not (np. isnan (data))]...

Как использовать функции groupby() и transform() в pandas

Вы можете использовать следующие методы для совместного использования функций groupby() и Transform() в DataFrame pandas: Способ 1: используйте groupby() и Transform() со встроенной функцией. df[' new '] = df. groupby (' group_var ')[' value_var ']. transform (' mean ') Способ 2....

Excel: как фильтровать ячейки, содержащие несколько слов

Вы можете использовать следующий синтаксис для фильтрации ячеек в Excel, содержащих несколько слов: =FILTER( A2:B8 ,ISNUMBER(SEARCH("word1", A2:A8 ))*ISNUMBER(SEARCH("word2", A2:A8 ))) Эта формула вернет строки в диапазоне A2:B8 , где ячейки в диапазоне A2:A8 содержат как «слово1», так и «слово2». В следующем...

Excel: используйте счетесли с несколькими критериями в одном столбце

Вы можете использовать следующий синтаксис для запуска функции СЧЕТЕСЛИ с несколькими критериями в одном столбце в Excel: =SUMPRODUCT(COUNTIF( A2:A16 ,{"word1","word","word3"})) Эта конкретная формула вернет количество ячеек в диапазоне A2:A16 , где значение равно «слову1», «слову2» или «слову3». В следующем примере показано,...

Как преобразовать числа с плавающей запятой в целые числа в pandas

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования столбца в DataFrame pandas из числа с плавающей запятой в целое число: df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Преобразование столбца...

Как создать матрицу numpy со случайными числами

Вы можете использовать следующие методы для создания матрицы NumPy со случайными числами: Способ 1. Создайте матрицу NumPy из случайных целых чисел. n.p. random . randint (low, high, (rows, columns)) Метод 2. Создайте матрицу NumPy из случайных чисел с плавающей запятой n.p....