Рубрика: Гид

Numpy mean() и average(): в чем разница?

Вы можете использовать функции np.mean() или np.average() для вычисления среднего значения массива в Python. Вот тонкая разница между этими двумя функциями: np.mean всегда вычисляет среднее арифметическое. np.average имеет дополнительный параметр веса , который можно использовать для расчета средневзвешенного значения. Следующие примеры...

Как добавить несколько фреймов данных pandas (с примером)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для одновременного добавления нескольких кадров данных pandas: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) Этот конкретный синтаксис добавит df1 , df2 и df3 в один DataFrame...

Pandas: как заполнить значения nan с помощью режима

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы заменить значения NaN в столбце DataFrame pandas значением режима столбца: df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col1 ']. mode ()[0]) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: заменить...

Pandas: как заполнить значения nan значениями из другого столбца

Вы можете использовать следующий синтаксис для замены значений NaN в одном столбце DataFrame pandas значениями в другом столбце: df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (df[' col2 ']) Этот конкретный синтаксис заменит все значения NaN в столбце 1 соответствующими значениями...

Панды: как посчитать уникальные комбинации двух столбцов

Вы можете использовать следующий синтаксис для подсчета количества уникальных комбинаций в двух столбцах в DataFrame pandas: df[[' col1 ', ' col2 ']]. value_counts (). reset_index (name=' count ') В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: подсчет уникальных...

Полное руководство: проверка гипотез в excel

В статистике проверка гипотезы используется для проверки гипотезы о параметре совокупности . Существует множество типов проверки гипотез, которые вы можете выполнить в зависимости от типа данных, с которыми вы работаете, и цели вашего анализа. В этом руководстве объясняется, как выполнить следующие...

Как выполнить тест на нормальность в google sheets

Многие статистические тесты предполагают, что значения в наборе данных имеют нормальное распределение . Один из самых простых способов проверить эту гипотезу — выполнить тест Жарка-Бера , который представляет собой критерий согласия, который определяет, демонстрируют ли выборочные данные асимметрию и эксцесс, соответствующие...

Как создать кросс-таблицу в google sheets

Кросс-таблица — это таблица, в которой суммируются отношения между двумя категориальными переменными. В следующем пошаговом примере показано, как создать кросс-таблицу в Google Sheets. Шаг 1: Введите данные Сначала давайте введем в Google Таблицы следующий набор данных, который отображает информацию о различных...

Как рассчитать среднее и стандартное отклонение в google таблицах

Среднее значение представляет собой среднее значение в наборе данных. Это дает нам хорошее представление о том, где находится центр набора данных. Стандартное отклонение представляет собой распределение значений в наборе данных. Это дает нам представление о том, насколько тесно наблюдения группируются вокруг...

Как нарисовать уравнение в r (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для построения уравнения или функции в R: Метод 1: используйте базу R curve(2*x^2+5, from= 1 , to= 50 , , xlab=" x ", ylab=" y ") Способ 2: используйте ggplot2 library (ggplot2) #define equation my_equation...