Тест Граббса — это статистический тест, который можно использовать для выявления наличия выбросов в наборе данных. Чтобы использовать этот тест, набор данных должен иметь примерно нормальное распределение и содержать не менее 7 наблюдений. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Граббса...
Критерий Фридмана — это непараметрическая альтернатива дисперсионному анализу с повторными измерениями. Он используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты фигурируют в каждой группе. В этом...
Среднеквадратическая ошибка (MSE) — это показатель, который говорит нам, насколько в среднем далеки наши прогнозируемые значения от наблюдаемых значений в регрессионном анализе. Он рассчитывается следующим образом: MSE = Σ(P i – O i ) 2 / n Золото: Σ — причудливый...
Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE) — это показатель, который говорит нам, насколько в среднем далеки наши прогнозируемые значения от наблюдаемых значений в регрессионном анализе. Он рассчитывается следующим образом: MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P i |/O i * 100...
Выборочное распределение — это распределение вероятностей определенной статистики, основанное на множестве случайных выборок из одной совокупности. Этот калькулятор вычисляет вероятность получения определенного значения выборочного среднего значения на основе среднего значения генеральной совокупности, стандартного отклонения генеральной совокупности и размера выборки. Просто введите...
Центральная предельная теорема утверждает, что выборочное распределение выборочного среднего примерно нормально, если размер выборки достаточно велик, даже если распределение совокупности не является нормальным . Центральная предельная теорема также утверждает, что выборочное распределение будет иметь следующие свойства: 1. Среднее значение выборочного распределения...
Случайная переменная , обычно обозначаемая X, — это переменная, возможные значения которой являются результатом случайного процесса. Существует два типа случайных величин: дискретные и непрерывные . Дискретные случайные величины Дискретная случайная величина — это такая величина, которая может принимать только счетное количество...
Этот инструмент автоматически генерирует нормально распределенный набор данных на основе среднего значения совокупности и стандартного отклонения. Чтобы сгенерировать обычный набор данных, просто укажите значения ниже распределенных и затем нажмите кнопку «Создать». μ (среднее значение численности населения) σ (стандартное отклонение совокупности) n...
Одновыборочный t-критерий используется для проверки того, соответствует ли среднее значение совокупности определенному значению. В этом руководстве объясняется, как выполнить одновыборочный t-тест на калькуляторе TI-84. Пример: образец t-теста на калькуляторе TI-84. Исследователи хотят знать, достигает ли определенный тип автомобиля скорости 20 миль...
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет. В этом руководстве объясняется, как выполнить t-критерий с двумя выборками на калькуляторе TI-84. Пример: двухвыборочный t-критерий на калькуляторе TI-84. Исследователи хотят знать, вызывает ли новая обработка топлива...