Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания списка списков в R: #define lists list1 <- list(a=5, b=3) list2 <- list(c='A', d='B') #create list of lists list_of_lists <- list(list1, list2) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример....
Вы можете использовать следующие методы для подсчета дубликатов в DataFrame pandas: Способ 1: подсчитайте повторяющиеся значения в столбце len (df[' my_column ']) - len (df[' my_column ']. drop_duplicates ()) Способ 2. Подсчитайте повторяющиеся строки. len (df) -len ( df.drop_duplicates ()) Способ 3. Подсчитайте...
Вы можете использовать следующие методы для замены элементов в массиве NumPy: Способ 1: заменить элементы, равные определенному значению #replace all elements equal to 8 with a new value of 20 my_array[my_array == 8 ] = 20 Способ 2. Замените элементы по условию....
Вы можете использовать следующие методы для замены значений inf и -inf максимальным значением в DataFrame pandas: Способ 1. Замените inf максимальным значением в столбце. #find max value of column max_value = np. nanmax (df[' my_column '][df[' my_column '] != np. inf ])...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы вернуть строку DataFrame pandas, содержащую максимальное значение в определенном столбце: Способ 1: вернуть строку с максимальным значением df[df[' my_column '] == df[' my_column ']. max ()] Способ 2: вернуть индекс строки с максимальным значением df['...
Вы можете использовать следующие методы для замены пробелов значениями NA в R: Способ 1. Замените пробелы на NA в столбце. df$my_col[df$my_col==""] <- NA Способ 2. Замените пробелы на NA во всех столбцах. library (dplyr) df <- df %>% mutate_all (na_if,"") Следующие примеры показывают,...
Вы можете использовать следующие методы для объединения списка матриц в R: Способ 1: объединить список матриц по строкам do. call (rbind, list_of_matrices) Способ 2: объединить список матриц по столбцам do. call (cbind, list_of_matrices) Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на...
Вы можете использовать один из двух методов для удаления столбцов из фрейма данных в R, содержащих значения NA: Метод 1: используйте базу R df[, colSums(is. na (df))== 0 ] Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: Error in read.table("my_data.csv", header=TRUE): more columns than column names Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь прочитать CSV-файл в R с помощью функции read.table() и не указываете, что разделителем ( sep ) должна...
Ошибка, с которой вы можете столкнуться в R: Error in strsplit(df$my_column, split = "1"): non-character argument Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь использовать функцию strsplit() в R для разделения строки, когда объект, с которым вы работаете, не является строкой. В...