Рубрика: Гид

Как создать dataframe pandas из строки

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания DataFrame pandas из строки: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ") Этот конкретный синтаксис создает DataFrame pandas, используя значения, содержащиеся в строке с именем...

Как исправить в pandas: невозможно преобразовать строку в число с плавающей точкой

Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании панд: ValueError : could not convert string to float: '$400.42' Эта ошибка обычно возникает при попытке преобразовать строку в число с плавающей запятой в pandas, если строка содержит одно или несколько из...

Как отобразить все строки в dataframe pandas

Вы можете заставить блокнот Jupyter отображать все строки в DataFrame pandas, используя следующий синтаксис: p.d. set_option (' display.max_rows ', None) Это говорит Блокноту не устанавливать максимальное количество отображаемых строк. В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: показать...

Как транспонировать dataframe pandas без индексов

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы транспонировать DataFrame pandas и опустить индекс: df. set_index (' first_col '). T Это просто устанавливает первый столбец DataFrame в качестве индекса, а затем выполняет транспонирование. В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике....

Как выполнить трехфакторный дисперсионный анализ в python

Трехфакторный дисперсионный анализ используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более независимых групп, которые были распределены по трем факторам. В следующем примере показано, как выполнить трехфакторный дисперсионный анализ в Python. Пример: трехфакторный дисперсионный анализ...

Pandas: как сравнить столбцы в двух разных dataframes

Вы можете использовать следующие методы для сравнения столбцов из двух разных фреймов данных panda: Способ 1: подсчитать совпадающие значения между столбцами df1[' my_column ']. isin (df2[' my_column ']). value_counts () Способ 2: показать совпадающие значения между столбцами p.d. merge (df1, df2,...

Полное руководство по цветам по умолчанию в matplotlib

В Python Matplotlib имеет список цветов по умолчанию, которые он использует для элементов графика в зависимости от общего количества элементов. Например, мы можем использовать следующий код для построения линий, которые по умолчанию отображают 10 лучших цветов в Matplotlib: import numpy as...

Как выполнить обратное кодирование в r (с примером)

При создании опросов исследователи иногда перефразируют «положительные» вопросы на «негативные», чтобы гарантировать, что люди дадут последовательные ответы. Мы говорим, что вопросы такого типа закодированы в обратном порядке . При использовании опроса для присвоения совокупного балла отдельным лицам важно обеспечить, чтобы вопросы...

Как использовать str_remove в r (с примерами)

Функция str_remove() пакета stringr в R может использоваться для удаления совпадающих шаблонов из строки. Эта функция использует следующий синтаксис: str_remove (строка, шаблон) Золото: строка: вектор символов модель: модель для поиска Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике. Пример 1....

Как изменить форму точки в ggplot2

Вы можете использовать аргумент shape , чтобы изменить форму точек на диаграмме рассеяния ggplot2: ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point(shape= 19 ) Значение по умолчанию для фигуры — 19 (закрашенный круг), но вы можете указать любое значение от 0 до 25. На...