Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить значение индекса столбца из имени столбца в pandas: Способ 1. Получите индекс столбца для имени столбца. df. columns . get_loc (' this_column ') Способ 2: получить индекс столбца для нескольких имен столбцов cols =...
Вы можете использовать следующие методы для получения индексов, для которых условие истинно в NumPy: Способ 1: получить индексы, в которых условие истинно, в массиве NumPy #get indices of values greater than 10 n.p. asarray (my_array> 10 ). nonzero () Способ 2:...
Модуль Python statsmodels предлагает множество функций и классов, которые позволяют адаптировать различные статистические модели. В следующем пошаговом примере показано, как выполнить логистическую регрессию с помощью функций statsmodels. Шаг 1. Создайте данные Сначала давайте создадим DataFrame pandas, содержащий три переменные: Учебные часы (полная...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования списка в столбец в DataFrame pandas: df[' new_column '] = pd. Series (some_list) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: преобразовать список в столбец в Pandas Предположим, у нас...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы проверить, существует ли определенное значение в столбце DataFrame pandas: Способ 1: проверьте, есть ли значение в столбце 22 in df[' my_column ']. values Способ 2: проверьте, существует ли в столбце какое-либо из нескольких значений df['...
Вы можете использовать следующие методы для расчета скользящего максимального значения в DataFrame pandas: Способ 1: рассчитать скользящий максимум df[' rolling_max '] = df. values_column . cummax () Метод 2: рассчитать скользящий максимум для каждой группы. df[' rolling_max '] = df. groupby...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания столбца в DataFrame pandas, если он еще не существует: df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) Этот конкретный синтаксис создает новый столбец с именем...
Вы можете использовать следующие методы для преобразования матрицы NumPy в массив: Способ 1: используйте A1 my_array = my_matrix. A1 Способ 2: используйте Ravel() my_array = np. asarray (my_matrix). ravel () Оба метода возвращают один и тот же результат, но второй метод...
Вы можете использовать следующие методы для удаления всех столбцов из DataFrame pandas, кроме некоторых: Способ 1: использование двойных крючков df = df[[' col2 ', ' col6 ']] Способ 2: используйте .loc df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']] Оба...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы удалить все строки из DataFrame pandas, кроме некоторых: Способ 1. Удалите все строки, кроме строк с определенным значением в столбце. #drop all rows except where team column is equal to 'Mavs' df = df. query...