Рубрика: Гид

Вы можете использовать функцию ungroup() в dplyr, чтобы разгруппировать строки после использования функции group_by() для суммирования одной переменной в группе. В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике. Пример: как использовать ungroup() в dplyr Предположим, у нас есть следующий...

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для построения объекта машины опорных векторов (SVM) в R: library (e1071) plot(svm_model, df) В этом примере df — это имя фрейма данных, а svm_model — это машина опорных векторов, подобранная с помощью функции svm() ....

Вы можете использовать функцию as_labeller() для изменения меток осей фасетов в ggplot2: ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(.~group, strip. position = ' left ', labeller = as_labeller(c(A=' new1 ', B=' new2 ', C=' new3 ', D=' new4 '))) + ylab(NULL)...

В машинном обучении кодирование меток — это процесс преобразования значений категориальной переменной в целочисленные значения. Например, на следующем снимке экрана показано, как преобразовать каждое уникальное значение категориальной переменной Team в целочисленное значение в алфавитном порядке: Вы можете использовать следующий синтаксис для...

Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании Python: ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64'). Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь использовать функцию из модуля scikit-learn, но DataFrame или матрица, которую вы используете в...

Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании Python: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame" Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь использовать функцию concat() для добавления двух кадров...

Регрессия обычных наименьших квадратов (OLS) — это метод, который позволяет нам найти линию, которая лучше всего описывает взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика . Этот метод позволяет найти следующее уравнение: ŷ = б 0 + б 1 х...

Вы можете использовать следующий синтаксис для группировки данных по времени и выполнения агрегации в pandas: df. groupby ([df[' time ']. dt . hour ]). dirty . sum () В этом конкретном примере значения группируются по часам в столбец « Час» ,...

Вы можете использовать следующие методы для удаления пробелов из столбцов в DataFrame pandas: Способ 1: удалить пробелы из столбца df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . strip () Способ 2: удалить пробелы из всех строковых столбцов df = df....

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для замены значений NaN нулем в NumPy: my_array[np. isnan (my_array)] = 0 Этот синтаксис работает как с матрицами, так и с массивами. Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Замена значений...