Рубрика: Гид

Как исправить: объект numpy.float64 не поддерживает назначение элементов

Распространенная ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании Python: TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь использовать квадратные скобки для присвоения нового значения переменной NumPy, имеющей тип float64 . В следующем примере...

Pandas: как использовать функцию mutate(), эквивалентную r

В языке программирования R мы можем использовать функцию mutate() из пакета dplyr для быстрого добавления новых столбцов в кадр данных, рассчитанных на основе существующих столбцов. Например, следующий код показывает, как вычислить среднее значение определенного столбца в R и добавить это значение...

Pandas: как переименовать столбцы с помощью словаря

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для переименования столбцов со словарем в pandas: #define dictionary some_dict = {' old_col1 ': ' new_col1 ', ' old_col2 ': ' new_col2 ', ' old_col3 ': ' new_col3 '} #rename columns in DataFrame using dictionary...

Pandas: как переименовать столбцы в функции groupby

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для переименования столбцов в функции groupby() в pandas: df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), mean_col2=(' col2 ', ' mean '), max_col3=(' col3 ', ' max ')) В этом конкретном...

Как создать легенду вручную в matplotlib (с примером)

Вы можете использовать функции подмодулей matplotlib.lines и matplotlib.patches для создания ручной легенды на графике matplotlib. В следующем примере показано, как это сделать. Пример: создать легенду вручную в Matplotlib. Следующий код показывает, как создать диаграмму рассеяния в matplotlib с легендой по умолчанию:...

Как посчитать среднее значение группы в пандах (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для расчета среднего значения на группу среди панд: Способ 1: вычислить среднее значение столбца, сгруппированного по столбцу. df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. mean () Способ 2: вычислить среднее значение нескольких столбцов, сгруппированных по одному...

Важность статистики в сестринском деле (с примерами)

Область статистики занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных. В сестринском деле статистика важна по следующим причинам: Обоснование 1 : Статистика позволяет медсестрам понять, как интерпретировать описательные статистические данные, такие как среднее значение, медиана, стандартное отклонение, диапазон и процентили. Обоснование 2...

Как добавить метки осей к графикам в pandas (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для добавления меток осей к графику в pandas: df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ') В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример. Добавление меток осей на график в...

Как делать прогнозы с использованием регрессионной модели в statsmodels

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы использовать подгонку модели регрессии с помощью модуля statsmodels в Python для прогнозирования новых наблюдений: model. predict (df_new) Этот конкретный синтаксис будет рассчитывать прогнозируемые значения ответа для каждой строки нового DataFrame с именем df_new ,...

Важность статистики в бухгалтерском учете (с примерами)

Область статистики занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных. В области бухгалтерского учета статистика важна по следующим причинам: Причина 1. Бухгалтеры используют описательную статистику для обобщения данных, касающихся доходов, расходов и прибыли бизнеса. Причина 2. Бухгалтеры используют линейные диаграммы, коробчатые диаграммы,...