В Google Таблицах мы используем « <> » как символ « не равно » в формулах. Например, мы можем использовать следующую формулу, чтобы определить, равно ли значение в ячейке A2 «Охранник»: = A2 <> "Guard" Если значение в ячейке A2 не...
Самый простой способ заменить пробелы дефисами в Google Таблицах — использовать функцию «Найти и заменить» на вкладке «Правка» . В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике. Пример: замена пробела дефисом в Google Таблицах. Предположим, у нас есть следующий...
В статистике многомерное масштабирование — это способ визуализировать сходство наблюдений в наборе данных в абстрактном декартовом пространстве (обычно в двумерном пространстве). Самый простой способ выполнить многомерное масштабирование в Python — использовать функцию MDS() подмодуля sklearn.manifold . В следующем примере показано, как...
Вы можете использовать любой из следующих методов для создания категориальной переменной в pandas: Метод 1. Создайте категориальную переменную с нуля df[' cat_variable '] = [' A ', ' B ', ' C ', ' D '] Способ 2. Создайте категориальную переменную...
Вы можете использовать следующие методы для разрезания столбцов в DataFrame pandas: Метод 1: срез по конкретным именам столбцов df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']] Способ 2: разрезать по именам столбцов в диапазоне df_new = df. loc [:, '...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания гистограммы из серии панд: my_series. plot (kind=' hist ') Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Примечание . Если вы используете онлайн-блокнот Python и не видите гистограмму после использования этого синтаксиса,...
Вы можете использовать следующие методы для построения гистограмм по группам в DataFrame pandas: Метод 1. Постройте гистограммы по группам, используя несколько графиков. df[' values_var ']. hist (by=df[' group_var ']) Метод 2. Постройте гистограммы по группам, используя один график. plt. hist (group1,...
Вы можете использовать аргумент диапазона , чтобы изменить диапазон оси X в гистограмме панд: plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ]) В этом конкретном примере мы устанавливаем ось X между 10 и 30. В следующем примере показано, как...
Гистограмма — это тип диаграммы, позволяющий визуализировать распределение значений в наборе данных. Ось X показывает значения набора данных, а ось Y показывает частоту каждого значения. Гистограммы полезны, поскольку позволяют нам быстро понять распределение значений в наборе данных. Они также полезны для...
Коэффициент корреляции Мэтьюза (MCC) — это показатель, который мы можем использовать для оценки эффективности модели классификации . Он рассчитывается следующим образом: MCC = (TP*TN – FP*FN) / √ (TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN) Золото: TP : Количество истинных положительных результатов TN : количество истинных отрицательных...