Вы можете использовать следующие методы, чтобы найти сумму определенных строк в DataFrame pandas: Способ 1: добавить определенные строки по индексу #sum rows in index positions 0, 1, and 4 df. iloc [[0, 1, 4]]. sum () Способ 2. Добавьте определенные строки...
Учитывая два события, A и B, «найти вероятность A при условии B» означает найти вероятность того, что событие A произойдет, учитывая, что событие B уже произошло. Для расчета этой вероятности мы используем следующую формулу: P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) Золото: P(A|B):...
Теорема Байеса утверждает следующее для двух событий A и B : P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) Золото: P(A|B): вероятность того, что событие A при условии события B произошло. P(B|A): Вероятность того, что событие B произошло при условии, что произошло событие A....
Учитывая два события, A и B, «найти вероятность того, что ни A, ни B» не означает найти вероятность того, что ни событие A, ни событие B не произойдет. Для расчета этой вероятности мы используем следующую формулу: P(Ni A Ni B) =...
Для данного подбрасывания монеты вероятность выпадения орла составляет 1/2 или 0,5. Чтобы найти вероятность выпадения хотя бы одного орла при определенном количестве подбрасываний монеты, можно использовать следующую формулу: P(хотя бы одна головка) = 1 – 0,5 n Золото: n : Общее...
Вы можете использовать следующие методы для репликации строк во фрейме данных в R с помощью функций пакета dplyr : Способ 1: повторите каждую строку одинаковое количество раз. library (dplyr) #replicate each row 3 times df %>% slice(rep(1:n(), each = 3)) Способ...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить номер недели по дате в R: Метод 1. Получите номер недели, используя базу R. strftime(df$date_column, format = ' %V ') Способ 2. Получите номер недели с помощью пакета Lubridate. library (lubridate) isoweek(ymd(df$ date_column ))...
Для выбора строк со значениями NA в R можно использовать следующие методы: Способ 1: выберите строки со значениями NA в любом столбце df[ ! complete. boxes (df), ] Способ 2: выберите строки со значениями NA в определенном столбце df[is. na (df$my_column),...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы найти максимальное значение в каждой строке фрейма данных в R: df$max <- apply(df, 1, max, na. rm = TRUE ) Этот конкретный синтаксис создает новый столбец с именем max , который содержит максимальное значение...