Рубрика: Гид

Pandas: подсчет вхождений true и false в столбце

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для подсчета вхождений значений True и False в столбце DataFrame pandas: df[' my_boolean_column ']. value_counts () Это будет подсчитывать вхождения значений True и False. Если вы хотите посчитать только одно из конкретных значений, вы можете...

Pandas: как выбрать столбцы по типу данных

Вы можете использовать следующие методы для выбора столбцов в DataFrame pandas, которые соответствуют определенному типу данных: Способ 1: выберите столбцы, соответствующие определенному типу данных #select all columns that have an int or float data type df. select_dtypes (include=[' int ', '...

Pandas: как удалить столбец, если он существует

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для удаления одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas, если они существуют: df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ') Примечание. Если вы не используете аргумент error=’ignore’...

Как рассчитать стандартное отклонение для каждой группы в пандах

Вы можете использовать следующие методы для расчета стандартного отклонения для каждой группы в пандах: Метод 1: вычислить стандартное отклонение столбца, сгруппированного по столбцу. df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. std () Метод 2. Рассчитайте стандартное отклонение нескольких столбцов, сгруппированных по...

Панды: простая формула «группировки по активам»

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выполнения эквивалента оператора SQL «GROUP BY HAVING» в pandas: df. groupby (' some_column '). filter ( lambda x: some condition) В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим DataFrame pandas:...

Pandas: как создать логический столбец на основе условия

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания логического столбца на основе условия в DataFrame pandas: df[' boolean_column '] = np. where (df[' some_column '] > 15, True , False ) Этот конкретный синтаксис создает новый логический столбец с двумя возможными...

Панды: как вычесть два dataframe

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы вычесть один DataFrame pandas из другого: df1. subtract (df2) Если у вас есть символьный столбец в каждом DataFrame, вам может потребоваться сначала переместить его в индексный столбец каждого DataFrame: df1. set_index (' char_column '). subtract...

Pandas: как добавить новый столбец с номерами строк

Есть два способа добавить новый столбец, содержащий номера строк, в DataFrame pandas: Метод 1: используйте назначение() df = df. assign (row_number= range ( len (df))) Способ 2: используйте reset_index() df[' row_number '] = df. reset_index (). index Оба метода дают один...

Excel: как использовать подстановочный знак в функции фильтр

Вы можете использовать следующий синтаксис для использования подстановочных знаков в функции ФИЛЬТР в Excel: =FILTER( A2:B12 , ISNUMBER(SEARCH("some_string", A2:A12 )), "None") Эта конкретная формула будет фильтровать строки в диапазоне A2:B12 , где ячейки в диапазоне A2:A12 содержат «some_string» в любом месте...

Excel: как построить несколько наборов данных на одной диаграмме

Часто вам может потребоваться отобразить несколько наборов данных на одной диаграмме в Excel, как показано на диаграмме ниже: Следующий пошаговый пример показывает, как именно это сделать. Шаг 1. Введите наборы данных Начнем с ввода следующих двух наборов данных в Excel: Шаг...