Вы можете использовать следующую формулу в Google Таблицах, чтобы подсчитать количество ячеек, которые не равны определенному тексту: = COUNTIF ( A2:A11 , " <>some_string " ) Эта конкретная формула подсчитывает количество ячеек в диапазоне A2:A12 , которые не равны «some_string». Примечание...
Вы можете использовать следующий синтаксис в запросе Google Sheets, чтобы вставить пустой столбец в выходные данные запроса: =QUERY( A1:C12 , " SELECT A, ' ', B LABEL ' ' '' " ) Этот конкретный запрос выберет столбец A в диапазоне A1:C12...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для группировки и фильтрации данных с помощью пакета dplyr в R: df %>% group_by(team) %>% filter(any(points = = 10 )) Этот конкретный синтаксис группирует кадр данных по столбцу, называемому командой , и фильтрует только те...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования таблицы в матрицу в R: my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример. Преобразование массива в матрицу в R Во-первых, давайте создадим следующий фрейм данных...
По умолчанию функция table() в R создает таблицу значений частоты, но не включает частоту значений NA. Однако вы можете использовать следующие методы для создания таблицы и включения значений NA: Способ 1. Создайте таблицу и всегда отображайте количество значений NA. table(df$my_column, useNA...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выбора строк между двумя метками времени в DataFrame pandas: df[(df[' tstamp '] > ' 2022-10-25 04:30:00 ') & (df[' tstamp '] < ' 2022-10-27 11:00:00 ')] Этот синтаксис предполагает, что tstamp уже имеет тип...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы изменить имена столбцов в DataFrame pandas на строчные буквы: df. columns = df. columns . str . lower () В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: изменить имена столбцов на строчные...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы получить строки из DataFrame pandas, которых нет в другом DataFrame: #merge two DataFrames and create indicator column df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2 '], how=' left ', indicator= True...
Вы можете использовать следующий синтаксис для выполнения запроса pandas, используя имя столбца с пробелом: df. query (' `this column` == 20 ') Обратите внимание, что в запросе необходимо использовать кавычки ( ` ) вместо двойных кавычек. В следующем примере показано, как...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы проверить, равны ли два кадра данных pandas: df1. equals (df2) Это вернет значение True или False . Если два DataFrame не равны, вы можете использовать следующий синтаксис для поиска строк во втором DataFrame, которых...