Вы можете использовать следующую формулу для создания оператора IF, который сравнивает время в ячейке с определенным временем в Google Таблицах: = IF ( B2 > TIME ( 0,5,0 ) , “ Slow ” , “ Fast ” ) Эта конкретная формула...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить определенную группу после использования функции groupby() в DataFrame pandas: Способ 1: получить группу после использования groupby() grouped_df. get_group (' A ') Способ 2: получить определенные столбцы из группы после использования groupby() grouped_df[[' column1 ',...
По умолчанию блокноты Jupyter отображают максимальную ширину столбцов в DataFrame pandas только 50 . Однако вы можете заставить блокнот отображать полную ширину каждого столбца DataFrame, используя следующий синтаксис: p.d. set_option (' display.max_colwidth ', None ) Это установит максимальное значение ширины столбца...
Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить рабочие дни в пандах: Способ 1: выберите рабочие дни (исключая все выходные). business_days = pd. bdate_range (' 2022-01-01 ', ' 2022-12-31 ') Способ 2. Получите рабочие дни (исключая все выходные и праздничные дни). from pandas....
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы найти строку в DataFrame pandas, которая содержит значение, наиболее близкое к значению, указанному в определенном столбце: #find row with closest value to 101 in points column df_closest = df. iloc [(df[' dots ']- 101...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы получить подстроку всего столбца в DataFrame pandas: df[' some_substring '] = df[' string_column ']. str [1:4] В этом конкретном примере создается новый столбец с именем some_substring , который содержит символы с позиций с 1...
В статистике обычно используются три t-теста: Одновыборочный t-критерий : используется для сравнения среднего значения генеральной совокупности с определенным значением. Двухвыборочный t-критерий : используется для сравнения двух средних значений генеральной совокупности. T-критерий для парных выборок : используется для сравнения средних значений двух...
Вы можете использовать следующие методы для выбора строк со значениями NaN в pandas: Способ 1: выберите строки со значениями NaN в любом столбце df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )] Способ 2: выберите строки со значениями NaN в определенном...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы найти первую строку DataFrame pandas, соответствующую определенным критериям: #get first row where value in 'team' column is equal to 'B' df[df. team == ' B ']. iloc [0] #get index of first row where value...