Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить имена столбцов фрейма данных в R: Способ 1: получить имена всех столбцов colnames(df) Способ 2: получить имена столбцов в алфавитном порядке sort(colnames(df)) Способ 3. Получите имена столбцов с определенным типом данных colnames(df[,sapply(df, is.numeric )])...
Часто вам может потребоваться построить график среднего и стандартного отклонения по группам в ggplot2. К счастью, это легко сделать с помощью функций geom_point() и geom_errorbar() в ggplot2. В следующем примере показано, как использовать эти функции для создания следующего графика, показывающего среднее...
Вы можете использовать любой из следующих методов для расчета стандартного отклонения по группе в R: Способ 1: используйте базу R aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd) Способ 2: используйте dplyr library (dplyr) df %>% group_by(col_to_group_by) %>% summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd)) Способ 3: использовать data.table library (data.table)...
В регрессионном анализе мультиколлинеарность возникает, когда две или более переменных-предикторов сильно коррелируют друг с другом, так что они не предоставляют уникальную или независимую информацию в модели регрессии. Если степень корреляции между переменными-предикторами достаточно высока, это может вызвать проблемы при подборе и...
Вы можете использовать любой из следующих методов для удаления нескольких столбцов из фрейма данных в R с помощью пакета dplyr : 1. Удалить несколько столбцов по имени df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. Удалить все столбцы из диапазона. df_new <-...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы добавить метку к горизонтальной линии в ggplot2: + annotate(" text ", x= 9 , y= 20 , label=" Here is my text ") Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1....
График QQ, сокращенно от «квантиль-квантиль», используется для оценки того, потенциально ли набор данных является результатом теоретического распределения. В большинстве случаев этот тип графика используется для определения того, соответствует ли набор данных нормальному распределению. Если данные распределены нормально, точки на графике QQ...
Графики остатков используются для оценки того, нормально ли распределяются остатки регрессионной модели и проявляют ли они гетероскедастичность . Чтобы создать остаточный график в ggplot2, вы можете использовать следующий базовый синтаксис: library (ggplot2) ggplot(model, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point()...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для соединения точек с линиями на графике в ggplot2: library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geom_point() В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: соединить точки линиями в ggplot2 Предположим,...