Вы можете использовать функцию LinearHypothesis() из пакета car в R для проверки линейных гипотез в конкретной модели регрессии. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: linearHypothesis(fit, c(" var1=0 ", " var2=0 ")) В этом конкретном примере проверяется, равны ли нулю коэффициенты регрессии...
Вы можете использовать функцию Melt() пакета reshape2 в R для преобразования фрейма данных из широкого формата в длинный формат. Широкий формат содержит значения, которые не повторяются в первом столбце. Длинный формат содержит значения, повторяющиеся в первом столбце. Например, рассмотрим следующие два...
Вы можете использовать следующие методы в R для удаления повторяющихся строк из фрейма данных, чтобы ни одна не осталась в результирующем фрейме данных: Метод 1: используйте базу R new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )), ] Способ 2:...
Метод наименьших квадратов — это метод, который мы можем использовать для поиска линии регрессии, которая лучше всего соответствует заданному набору данных. Чтобы использовать метод наименьших квадратов для подбора линии регрессии в R, мы можем использовать функцию lm() . Эта функция использует...
Функция dplyr if_else() имеет три преимущества по сравнению с базовой функцией ifelse() в R: 1. Функция if_else() проверяет, что две альтернативы в операторе if else имеют одинаковый тип данных. 2. Функция if_else() не преобразует объекты Date в числовые. 3. Функция if_else()...
Одно из предположений линейной регрессии заключается в том, что остатки модели одинаково разбросаны на каждом уровне переменной-предиктора. Если это предположение не выполняется, говорят, что в регрессионной модели присутствует гетероскедастичность . Когда это происходит, стандартные ошибки коэффициентов регрессии модели становятся ненадежными. Чтобы...
Критерий Крамера-фон Мизеса используется для определения того, соответствует ли выборка нормальному распределению . Этот тип теста полезен для определения того, исходит ли данный набор данных из нормального распределения, что является широко используемым предположением во многих статистических тестах, включая регрессию , дисперсионный...
Вы можете использовать один из следующих методов для передачи строки в качестве имени переменной в dplyr: Метод 1: используйте get() df %>% filter(get(my_var) == ' A ') Способ 2: используйте .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ' A ') Следующие...
Вы можете использовать функции пакета bizdays в R, чтобы быстро складывать, вычитать и подсчитывать количество рабочих дней между двумя датами в R. Следующие примеры показывают, как использовать эти функции на практике. Пример 1. Подсчитайте количество рабочих дней между двумя датами в...
Доверительный интервал — это диапазон значений, который может содержать параметр совокупности с определенным уровнем достоверности. В этом руководстве объясняется, как рассчитать следующие доверительные интервалы в R: 1. Доверительный интервал для генерального среднего значения 2. Доверительный интервал для разницы в генеральных средних...