Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для расчета стандартного отклонения значений для каждой строки DataFrame pandas: df. std (axis= 1 , numeric_only= True ) Аргумент axis=1 сообщает pandas выполнять вычисления для каждой строки (вместо каждого столбца), а numeric_only=True указывает pandas учитывать...
Вы можете использовать следующие функции для вычисления среднего значения, медианы и режима каждого числового столбца в DataFrame pandas: print ( df.mean (numeric_only= True )) print (df. median (numeric_only= True )) print (df. mode (numeric_only= True )) В следующем примере показано, как...
Вы можете использовать следующие методы для сортировки строк DataFrame pandas на основе абсолютного значения столбца: Способ 1. Сортировка по абсолютному значению (сначала отображается наименьшее абсолютное значение). df. reindex (df[' my_column ']. abs (). sort_values (). index ) Способ 2. Сортировка по...
Вы можете использовать аргумент usecols в функции read_csv() для чтения определенных столбцов из файла CSV в DataFrame pandas. Есть два распространенных способа использования этого аргумента: Способ 1: используйте usecols с именами столбцов df = pd. read_csv (' my_data.csv ', usecols=[' this_column...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для удаления определенного столбца при импорте файла CSV в DataFrame pandas: df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ') В этом конкретном примере каждый столбец из CSV-файла с именем...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы игнорировать первый столбец при импорте файла CSV в DataFrame pandas: with open (' basketball_data.csv ') as x: ncols = len ( x.readline (). split (' , ')) df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ',...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для чтения CSV-файла без заголовков в DataFrame pandas: df = pd. read_csv (' my_data.csv ', header= None ) Аргумент header=None сообщает pandas, что первая строка не должна использоваться в качестве строки заголовка. В следующем примере...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для определения имен столбцов DataFrame при импорте файла CSV в pandas: colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] df = pd. read_csv (' my_data.csv ', names=colnames) Аргумент имен принимает список имен,...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для чтения CSV-файла из строки в DataFrame pandas: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=" , ") Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1....
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы указать тип каждого столбца в DataFrame при импорте файла CSV в pandas: df = pd. read_csv (' my_data.csv ', dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float , ' col3 ':...