Рубрика: Гид

Pandas: импортируйте csv с разным количеством столбцов в строке

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для импорта файла CSV в pandas, если в строке имеется разное количество столбцов: df = pd. read_csv (' uneven_data.csv ', header= None , names=range( 4 )) Значением внутри функции range() должно быть количество столбцов в...

Pandas: как читать только определенные строки из файла csv

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для чтения только определенных строк из CSV-файла в DataFrame pandas: #specify rows to import specific_rows = [ 0 , 2 , 3 ] #import specific rows from CSV into DataFrame df = pd. read_csv ('...

Pandas: как пропускать строки при чтении файла excel

Вы можете использовать следующие методы для пропуска строк при чтении файла Excel в DataFrame pandas: Способ 1: пропустить определенную строку #import DataFrame and skip row in index position 2 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ]) Метод 2:...

Pandas: как указать типы при импорте файла excel

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы указать тип каждого столбца в DataFrame при импорте файла Excel в pandas: df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float , ' col3 ':...

Pandas: как читать определенные столбцы из файла excel

Вы можете использовать следующие методы для чтения определенных столбцов из файла Excel в DataFrame pandas: Способ 1. Прочтите определенные столбцы. df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', usecols=' A,C ') Способ 2: прочитать диапазон столбцов df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ',...

Pandas: игнорировать определенные столбцы при импорте файла excel

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы игнорировать определенные столбцы при импорте файла Excel в DataFrame pandas: #define columns to skip skip_cols = [1, 2] #define columns to keep keep_cols = [i for i in range (4) if i not in...

Pandas: как прочитать файл excel с объединенными ячейками

Когда вы читаете файл Excel с объединенными ячейками в DataFrame pandas, объединенные ячейки автоматически заполняются значениями NaN. Самый простой способ заполнить эти значения NaN после импорта файла — использовать функцию pandas fillna() следующим образом: df = df. fillna (method=' ffill ',...

Как фильтровать ячейки по цвету в google таблицах (с примером)

Вы можете использовать функцию «Фильтр по цвету» в Google Таблицах, чтобы фильтровать ячейки в диапазоне в Google Таблицах на основе их цвета заливки. Следующий пошаговый пример показывает, как использовать эту функцию на практике. Шаг 1: Введите данные Начнем с ввода в...

Google таблицы: как фильтровать данные importrange

Вы можете использовать функцию ИМПОРТРАНЖ в Google Sheets для импорта данных из другой электронной таблицы. Чтобы применить фильтр к функции IMPORTRANGE , вы можете использовать следующий синтаксис: =FILTER(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), INDEX(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), 0 ,...

Google sheets: используйте importrange в одной таблице.

Вы можете использовать функцию ИМПОРТРАНЖ в Google Sheets для импорта данных из другой электронной таблицы. Однако если вы хотите импортировать данные с одного листа на другой лист в той же книге, нет необходимости использовать функцию ИМПОРТРАНЖ . Вместо этого гораздо проще...