Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для отображения процентов по оси Y гистограммы панд: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist...
Вы можете использовать следующие методы для сравнения двух кадров данных pandas построчно: Способ 1: сравнить фреймы данных и сохранить только строки с различиями df_diff = df1. compare (df2, keep_equal= True , align_axis= 0 ) Способ 2: сравнить фреймы данных и сохранить...
Вы можете использовать следующие методы для сравнения дат между двумя столбцами в DataFrame pandas: Способ 1. Добавьте в DataFrame новый столбец, в котором отображается сравнение дат. df[' met_due_date '] = df[' comp_date '] < df[' due_date '] В этом конкретном примере...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для сравнения значений трех столбцов в R: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Этот синтаксис создает новый столбец с именем all_matching , который возвращает TRUE, если все столбцы имеют совпадающие значения, в...
Вы можете использовать следующие методы для преобразования нескольких столбцов в фактор с помощью функций пакета dplyr : Способ 1: преобразовать определенные столбцы в фактор library (dplyr) df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor ) Способ 2: преобразовать все...
Вы можете использовать следующую базовую формулу для сравнения трех столбцов в Google Таблицах: =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ), " Equal ", " Not Equal ") Эта конкретная формула сравнивает значения в ячейках B2 , C2 и D2...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы использовать функцию ffill() в pandas для передачи значений заполнения на основе условия в другом столбце: df[' sales '] = df. groupby (' store ')[' sales ']. ffill () В этом конкретном примере значения заполнения...
Вы можете использовать функцию fillna() со словарем для замены значений NaN в одном столбце DataFrame pandas на основе значений в другом столбце. Для этого вы можете использовать следующий базовый синтаксис: #define dictionary dict = {' A ': 5 , ' B...
Вы можете использовать следующие методы для преобразования строкового столбца в формат даты и времени в DataFrame pandas: Способ 1: преобразовать строковый столбец в Datetime df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 ']) Способ 2. Преобразование нескольких столбцов из строки в...