Вы можете использовать следующий синтаксис для вычисления среднего и стандартного отклонения столбца после использования операции groupby() в pandas: df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']}) В этом конкретном примере строки DataFrame...
Повторная выборка данных временных рядов означает агрегирование данных за новый период. Если вы хотите выполнить повторную выборку временного ряда в pandas с помощью оператора groupby , вы можете использовать следующий базовый синтаксис: group = df. groupby ([pd. Group (freq=' W '),...
Вы можете использовать функцию seaborn regplot , чтобы построить модель линейной регрессии, соответствующую набору данных. К сожалению, в Seaborn нет встроенной функции извлечения уравнения регрессии из строки, но вы можете использовать функцию scipy.stats.linregress , чтобы быстро найти коэффициенты регрессии: import scipy...
Вы можете использовать следующие методы для фильтрации DataFrame pandas, где столбец не соответствует определенным значениям: Способ 1. Фильтрация, когда столбец не равен определенному значению. #filter rows where team column is not equal to 'Nets' df_filtered = df[df[' team '] != ' Nets...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выбора строк в DataFrame pandas, где столбец находится между двумя конкретными значениями: df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] В этом конкретном примере выбираются все строки, значение которых в столбце...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы объединить столбцы даты и времени DataFrame pandas в один столбец: df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) Обратите внимание, что этот синтаксис предполагает, что столбцы даты...
Вы можете использовать следующий синтаксис для построения временного ряда в пандах: df. plot (x=' date ', y=' sales ') В этом конкретном примере создается график временных рядов с использованием столбца « Дата» для оси X и столбца « Продажи» для оси...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы добавить заголовок к тепловой карте в Seaborn: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title ') В следующем примере...
Вы можете использовать следующие формулы для создания функции ЕСЛИ с 4 условиями в Excel: Способ 1: Вложенная функция ЕСЛИ =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) Способ 2: функция ЕСЛИ с логикой И =IF(AND( A2 ="Mavs", B2 ="Guard", C2...
Вы можете использовать следующий синтаксис для использования VLOOKUP с оператором IF в Google Sheets: =IF(ISNA(VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )), "", VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )) Эта конкретная формула ищет значение в ячейке D2...