Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для удаления пробелов из строки с помощью VBA: SubRemoveSpaces () Dim i As Integer For i = 2 To 8 Range(" B " & i) = Replace(Range(" A " & i), " ", "") Next...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в VBA для удаления границ ячеек в определенном диапазоне: Sub RemoveBorders() Range(" A1:B12 ").Borders.LineStyle = xlNone End Sub В этом конкретном примере удаляются все границы ячеек в диапазоне A1:B12 . В следующем примере показано, как...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в VBA для удаления границ ячеек в определенном диапазоне: Sub RemoveFillColor() Range(" A1:B12 ").Interior.Color = xlNone End Sub В этом конкретном примере удаляются все цвета заливки из ячеек в диапазоне A1:B12 . В следующем примере...
Вы можете использовать Not IsEmpty в VBA, чтобы проверить, не пуста ли ячейка. Вот пример того, как вы можете использовать этот синтаксис в макросе: Sub IfNotBlank() Dim i As Integer For i = 2 To 13 If Not IsEmpty(Range(" A "...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в VBA для сортировки значений в диапазоне по алфавиту: Sub SortAlphabetical() Range(" A1:B11 ").Sort Key1:=Range(" A1 "), Order1:=xlAscending, Header:=xlYes End Sub В этом конкретном примере строки в диапазоне A1:B11 сортируются на основе значений в столбце...
Вы можете использовать следующие методы в VBA для применения условного форматирования к ячейкам: Способ 1. Примените условное форматирование на основе условия. Sub ConditionalFormatOne() Dim rg As Range Dim cond As FormatCondition 'specify range to apply conditional formatting Set rg = Range(" B2:B11...
Вы можете использовать аргумент replace=True в функции pandas sample() для случайной выборки строк из DataFrame с заменой: #randomly select n rows with repeats allowed df. sample (n= 5 , replace= True ) Используя replace=True , вы позволяете включать одну и ту...
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для переиндексации строк DataFrame pandas, начиная с 1 вместо 0: import pandas as pd import numpy as np df. index = np. arange (1, len (df)+1) Функция NumPy arange() создает массив, начиная с 1, который...
Вы можете использовать следующие методы с функцией pandas isin() для фильтрации на основе нескольких столбцов в DataFrame pandas: Способ 1. Фильтрация, когда несколько столбцов равны определенным значениям df = df[df[[' team ', ' position ']]. isin ([' A ',' Guard '])....
Функцию arange NumPy можно использовать для создания последовательности значений. По умолчанию эта функция не включает конечную точку в последовательность значений. Есть два способа обойти эту проблему: Способ 1: добавьте размер шага к конечной точке n.p. arange (start, stop + step, step)...