Рубрика: Гид

A: полное руководство по методу связывания в функции ранжирования.

Вы можете использовать функцию Rank() в базе R, чтобы вернуть ранг значений в векторе. Эта функция использует следующий базовый синтаксис: Rank(x, na.last=TRUE,ties.method=»среднее») Золото: x : вектор, содержащий значения для классификации. na.last : если TRUE, пропущенные значения ставятся последними. Если FALSE, первыми...

Как выполнить тест вальда в python

Тест Вальда можно использовать для проверки того, равны ли один или несколько параметров модели определенным значениям. Этот тест часто используется для определения того, равны ли нулю одна или несколько переменных-предикторов в регрессионной модели. Для этого теста мы используем следующие нулевые и...

Как создать временной ряд в r (с примерами)

Самый простой способ создать объект временного ряда в R — использовать функцию ts() . Эта функция использует следующий базовый синтаксис: ts(данные, начало, конец, частота) Золото: данные : вектор или матрица значений временного ряда. start : Время первого наблюдения end : время...

A: как использовать traincontrol для управления параметрами обучения.

Чтобы оценить, насколько хорошо модель соответствует набору данных, нам необходимо проанализировать ее производительность на наблюдениях, которых она никогда раньше не видела. Одним из наиболее распространенных способов добиться этого является использование k-кратной перекрестной проверки , которая использует следующий подход: 1. Случайным образом...

Как использовать stepaic в r для выбора функций

Информационный критерий Акаике ( AIC ) — это показатель, используемый для количественной оценки того, насколько хорошо модель соответствует набору данных. Он рассчитывается следующим образом: АИК = 2К – 2 ln (L) Золото: K: Количество параметров модели. Значение K по умолчанию равно...

Как выполнить левое соединение, используя выбранные столбцы в dplyr

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в dplyr для выполнения левого соединения двух фреймов данных, используя только выбранные столбцы: library (dplyr) final_df <- df_A %>% left_join(select(df_B, team, conference), by=" team ") В этом конкретном примере будет выполняться левое соединение для кадров...

Левое соединение в dplyr с разными именами столбцов

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в dplyr для объединения двух фреймов данных слева, когда соединяемые столбцы имеют разные имена в каждом фрейме данных: library (dplyr) final_df <- left_join(df_A, df_B, by = c(' team ' = ' team_name ')) В этом...

Как выполнить внутреннее соединение в excel (с примером)

Внутреннее соединение позволяет объединить две таблицы, в которых единственные строки в результирующей таблице — это строки с совпадающими значениями в столбце, общем для обеих таблиц. В следующем пошаговом примере показано, как использовать функцию Power Query в Excel для выполнения внутреннего соединения...

Excel: как использовать функцию если с 5 условиями

Вы можете использовать следующие формулы для создания функции ЕСЛИ с 5 условиями в Excel: Способ 1: Вложенная функция ЕСЛИ =IF( C2 <15,"F",IF( C2 <20,"E",IF( C2 <25,"D",IF( C2 <30,"C",IF( C2 <35,"B" , "HAS"))))) Способ 2: функция ЕСЛИ с логикой И =IF(AND( A2...

Google таблицы: формула средневзвешенного если

Вы можете использовать следующий синтаксис в Google Sheets, чтобы применить формулу средневзвешенного ЕСЛИ: =SUMPRODUCT(--( A2:A7 =" A "), B2:B7 , C2:C7 )/SUMIF( A2:A7 , " A ", C2:C7 ) Эта формула вычисляет средневзвешенное значение значений в диапазоне B2:B7 , используя C2:C7...