Критерий Жара-Бера — это критерий согласия, который определяет, демонстрируют ли выборочные данные асимметрию и эксцесс, соответствующие нормальному распределению. Статистика теста Жара-Бера всегда является положительным числом, и чем дальше она от нуля, тем больше доказательств того, что данные выборки не соответствуют нормальному...
Тест Левена используется для определения того, имеют ли две или более группы равные дисперсии. Он широко используется, поскольку многие статистические тесты предполагают, что группы имеют равные дисперсии, а тест Левена позволяет определить, выполняется ли это предположение. В этом руководстве объясняется, как...
Одновыборочный t-критерий используется для определения того, соответствует ли среднее значение совокупности определенному значению. В этом руководстве объясняется, как выполнить одновыборочный t-тест в Python. Пример: пример t-теста в Python Предположим, ботаник хочет знать, равна ли средняя высота определенного вида растений 15 дюймам....
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет. В этом руководстве объясняется, как выполнить t-тест с двумя выборками в Python. Пример: два примера t-теста на Python Исследователи хотят знать, имеют ли два разных вида растений...
U-критерий Манна-Уитни используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределение выборок не является нормальным и размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия . В этом руководстве объясняется, как выполнить U-тест Манна-Уитни в Python. Пример: U-тест...
T-критерий парных выборок используется для сравнения средних значений двух выборок, когда каждое наблюдение в одной выборке может быть связано с наблюдением в другой выборке. В этом руководстве объясняется, как выполнить t-тест парных выборок в Python. Пример: T-тест для парных выборок в...
Критерий знакового ранга Уилкоксона — это непараметрическая версия t-критерия для парных выборок . Он используется для проверки того, существует ли значительная разница между средними значениями двух популяций, когда распределение различий между двумя выборками нельзя считать нормальным. В этом руководстве объясняется, как...
Таблица частот — это таблица, в которой отображаются частоты разных категорий. Таблицы этого типа особенно полезны для понимания распределения значений в наборе данных. В этом руководстве объясняется, как создавать таблицы частот в Python. Односторонняя таблица частот для серии Чтобы найти частоты...
Однофакторный дисперсионный анализ («дисперсионный анализ») используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. В этом руководстве объясняется, как выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Python. Пример: односторонний дисперсионный анализ в Python Исследователь набирает...
Двусторонний дисперсионный анализ используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более независимых групп, которые были разделены по двум факторам. Целью двустороннего дисперсионного анализа является определение влияния двух факторов на переменную ответа и определение того,...